elasticsearch中的java“匹配或空”查询

Question

假设我有一个索引，列出2010年至2019年发行的所有电影； 如何将SQL中的查询转换为ElasticSearch

Select *
From movies
Where 
    releaseDate between '2018-01-01' and '2019-01-01' and
    gender is like 'action' and
    (mainActorId = 42 or mainActorId is null)

我希望2018年的所有动作片都有一个特定的男主角，或者根本没有男主角。如何将其转换为ElasticSearch查询

根据我在文档中读到的内容，我可以使用以下内容：

{  
   "size":0,
   "query":{  
      "bool":{  
         "must":[  
            {  
               "range":{  
                  "releaseDate":{  
                     "from":"2018-01-01T00:00:01.531Z",
                     "to":"2019-01-01T00:00:01.531Z",
                     "include_lower":true,
                     "include_upper":true,
                     "boost":1.0
                  }
               }
            },
            {  
               "terms":{  
                  "gender":[  
                     "action"
                  ],
                  "boost":1.0
               }
            },
            {  
               "terms":{  
                  "mainActorId":[  
                     42,
                     56
                  ],
                  "boost":1.0
               }
            }
         ],
         "must_not":[  
            {  
               "exists":{  
                  "field":"mainActorId",
                  "boost":1.0
               }
            }
         ],
         "adjust_pure_negative":true,
         "boost":1.0
      }
   }
}

但这并没有给我带来任何成功，尽管2018年有一些动作片上映，主角都是我想要的（或者根本没有主角）。如果我去掉“must_not exist”（必须不存在）子句，查询会很好地工作，并为我提供有我想要的主要演员的动作片，但我也想要没有主要演员的动作片

Answer 1

到目前为止，这是一个很好的开始！！你就快到了，请看下面的查询，它应该能满足你的期望：

{
  "size": 0,
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        {
          "range": {
            "releaseDate": {
              "from": "2018-01-01T00:00:01.531Z",
              "to": "2019-01-01T00:00:01.531Z",
              "include_lower": true,
              "include_upper": true,
              "boost": 1
            }
          }
        },
        {
          "terms": {
            "gender": [
              "action"
            ],
            "boost": 1
          }
        }
      ],
      "should": [
        {
          "bool": {
            "must_not": [
              {
                "exists": {
                  "field": "mainActorId"
                }
              }
            ]
          }
        },
        {
          "terms": {
            "mainActorId": [
              42,
              56
            ]
          }
        }
      ],
      "minimum_should_match": 1,
      "adjust_pure_negative": true,
      "boost": 1
    }
  }
}