n2d数组中的java搜索

Question

帮助了解如何在n个二维数组上执行搜索。更具体地说： 如果我有6张表，我把它们放到一个二维数组中。我将提供一个值，比如说10，就像这里的val=0。我需要从这些表中搜索组成10的所有组合值。将从这些表中计算所有值

public static int Main() {
  int[] a = {2,1,4,7};
  int[] b = {3,-3,-8,0};
  int[] c = {-1,-4,-7,6};
  int sum;
  int i; int j;  int k;
  int val = 0;
  for(i = 0; i < 4; i++) {
    for(j = 0;j<4;j++) {
      for(k = 0;k<4;k++) {
        sum = a[i]* b[j]* c[k];

        if(sum == val)
          System.out.printf("%d  %d  %d\n",a[i],b[j],c[k]);
      }
    }
  }
}

Answer 1

以下是您需要的代码：

（解决方案包括使问题更容易解决的递归）

private ArrayList numbers = new ArrayList();

public void CalculateSum(int tableNumber)
{
    if(!Tables.isLast(tableNumber))
    {
        int[][] a = Tables.Get(tableNumber);
        for(int y = 0; y < a.length; y++)
        {
            for(int x = 0; x < a[y].length; x++)
            {
                numbers.add(a[y][x]);
                CalculateSum(tableNumber + 1);
                numbers.remove(tableNumber - 1);
            }
        }
    }else
    {
        int[][] a = Tables.Get(tableNumber);
        for(int y = 0; y < a.length; y++)
        {
            for(int x = 0; x < a[y].length; x++)
            {
                if((sum(numbers) + a[y][x]) == checkValue)
                {
                    PrintNumbers(numbers);
                    System.out.print(a[y][x]);
                    System.out.println();
                }
            }
        }
    }        
}

您需要实现一个类（“表”作为我的解决方案）写入方法：

布尔isLast（int tableNo）：检查给定表是否是表列表中的最后一个表

int[][]Get（int tableNo）：获取具有指定索引的表

方法sum也应该对numbers数组列表中的值求和。 PrintNumbers方法应将numbers ArrayList中的数字打印成一行。 checkValue是要检查的值

希望这有帮助

如果您想对该算法进行任何澄清，请写信

Answer 2

可以将表视为值列表。然后，如果您有N个表，您的问题是查找N个整数的列表（每个整数取自N个表中的一个），其乘积等于值p。您可以递归地解决此问题：

• 给定表的非空列表{t1, t2, t3, ...}
• 给定您要查找的产品值p
• 对于t1中的每个值v，您必须使用乘积值p / v和表{t2, t3, ...}寻找子问题的解决方案（这假设p % v == 0，因为我们处理的是整数）
• 等等

下面是一些java代码：

public class SO6026472 {

    public static void main(String[] args) {
        // define individual tables
        Integer[] t1 = new Integer[] {2,-2,4,7};
        Integer[] t2 = new Integer[] {3,-3,-8,0};
        Integer[] t3 = new Integer[] {-1,-4,-7,6};
        Integer[] t4 = new Integer[] {1,5};
        // build list of tables
        List<List<Integer>> tables = new ArrayList<List<Integer>>();
        tables.add(Arrays.asList(t1));
        tables.add(Arrays.asList(t2));
        tables.add(Arrays.asList(t3));
        tables.add(Arrays.asList(t4));
        // find solutions
        SO6026472 c = new SO6026472();
        List<List<Integer>> solutions = c.find(36, tables);
        for (List<Integer> solution : solutions) {
            System.out.println(
                    Arrays.toString(solution.toArray(new Integer[0])));
        }
    }

    /**
     * Computes the ways of computing p as a product of elements taken from 
     * every table in tables.
     * 
     * @param p the target product value
     * @param tables the list of tables
     * @return the list of combinations of elements (one from each table) whose
     * product is equal to p
     */
    public List<List<Integer>> find(int p, List<List<Integer>> tables) {
        List<List<Integer>> solutions = new ArrayList<List<Integer>>();
        // if we have no tables, then we are done
        if (tables.size() == 0)
            return solutions;
        // if we have just one table, then we just have to check if it contains p
        if (tables.size() == 1) {
            if (tables.get(0).contains(p)) {
                List<Integer> solution = new ArrayList<Integer>();
                solution.add(p);
                solutions.add(solution);
                return solutions;
            } else
                return solutions;
        }
        // if we have several tables, then we take the first table T, and for
        // every value v in T we search for (p / v) in the rest of the tables;
        // we do this only if p % v is equal to 0, because we're dealing with
        // ints
        List<Integer> table = tables.remove(0);
        for (Integer value : table) {
            if (value != 0 && p % value == 0) {
                List<List<Integer>> subSolutions = find(p / value, tables);
                if (! subSolutions.isEmpty()) {
                    for (List<Integer> subSolution : subSolutions) {
                        subSolution.add(0, value);
                    }
                    solutions.addAll(subSolutions);
                }
            }
        }
        tables.add(0, table);
        return solutions;
    }

}

该代码将打印示例稍微修改过的版本的解决方案：

[2, 3, 6, 1]
[-2, -3, 6, 1]

这些解决方案适用于任意数量的表。有一些方法可以改进算法，例如使用记忆和动态规划。但我认为递归解决方案更清晰