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java为什么不使用多个线程进行加速?

我正在使用synchronized block用java创建一个玩具程序。我有n个“Pixelator”线程,它们在1000x1000图像中随机选取一个像素,并将其指定给Pixelator的颜色。每个像素只能指定一次。我使用包装器类写入BuffereImage,该类使用同步方法写入映像。然而,当我使用超过1个线程进行测试时,我没有看到加速。你知道为什么会这样吗

相关代码:

import java.awt.Color;
import java.awt.image.*;
import java.io.*;

import javax.imageio.*;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Random;

public class q2 {

    // The image constructed
    public static BufferedImage img;

    // Image dimensions; you could also retrieve these from the img object.
    public static int width;
    public static int height;

    // simplified method for stack overflow example
    public static int rgbFromN(int n) {
        return -16755216;
    }

    public static void main(String[] args) {
        Random r = new Random();
        try {
            // arg 0 is the width
            width = 1000;
            // arg 1 is the height
            height = 1000;
            // arg 2 is the number of threads
            int nt = 1;

            // create an image and initialize it to all 0's
            img = new BufferedImage(width,height,BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
            synchronizedIMG simg = new synchronizedIMG(img);
            for (int i=0;i<width;i++) {
                for (int j=0;j<height;j++) {
                    img.setRGB(i,j,0);
                }
            }


            Thread[] threads = new Thread[nt];
            long startTime = System.currentTimeMillis();
            for (int i = 0; i < threads.length; i++) {
                threads[i] = new Thread(new Pixelator(rgbFromN(i),width,height,((width*height)/nt),simg));    
                threads[i].start();
            }
            for (int i = 0; i < threads.length; i++) {   
                threads[i].join();
            }

            long endTime = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("Time(ms): " + (endTime-startTime));

            // Write out the image
            File outputfile = new File("outputimage.png");
            ImageIO.write(img, "png", outputfile);

        } catch (Exception e) {
            System.out.println("ERROR " +e);
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

class Pixelator implements Runnable {
    int color;
    int width;
    int height;
    int numPixels;
    int currentPixels = 0;
    synchronizedIMG simg;

    public Pixelator(int color, int width, int height,int numPixels, synchronizedIMG simg){
        this.color = color;
        this.width = width;
        this.height = height;
        this.numPixels = numPixels;
        this.simg = simg;
    }

    public void run() {
        int randomX = 0;
        int randomY = 0;
        boolean success = false;

        while(currentPixels < numPixels){
            randomX = 0 + (int)(Math.random() * (width));
            randomY = 0 + (int)(Math.random() * (height));
            success = simg.setColor(color, randomX, randomY);
            if(success){
                currentPixels++;
            }
        }
        return;
    }
}

class synchronizedIMG{
    BufferedImage img;

    public synchronizedIMG(BufferedImage img){
        this.img = img;
    }

    public synchronized boolean setColor(int color, int x, int y){
        if(img.getRGB(x, y) == 0){
            img.setRGB(x, y, color);
            return true;
        } else{
            return false;
        }
    }
}

共 (2) 个答案

  1. # 1 楼答案

    您面临的最大问题是,添加更多线程不会增加系统的内存带宽

    你的线程除了计算随机数并将其写入内存之外什么都不做。添加更多线程可能会提高计算随机数的速度,但一开始可能非常快。数学random()不是加密质量的随机数生成器。它可能非常快

    不幸的是,直到所有字节都被写入内存,你的工作才完成。你的系统只有一条内存总线,而且它只能运行得很快。所有线程都必须争夺该资源

  2. # 2 楼答案

    机器需要一定的时间来管理线程。在图像处理中,使用两个线程而不是一个线程,不会减少50%的处理时间,但根据处理情况(使用我自己的java库中的多线程类进行经验估计)可以减少30%到40%

    此外,在你的例子中,你不需要做任何主要的处理,只需要简单的计算。因此,管理线程比在单个线程上处理要长。试着做一个大的卷积