java线性回归,标准误差问题
好的,我有一个双倍的列表,我首先想用它作为回归的数据,然后将观察值与各自的估计值(标准误差)进行比较
但是,当我使用SimpleRegression时,它只记录了两个参数(我猜第一个和最后一个),所以当我尝试检查标准错误时,我会得到一个OutOfRange异常
我做错了什么?我是不是应该使用简单回归之外的东西?似乎很奇怪,它没有将每一(x,y)对估计值存储在回归结果变量中
这是我的密码
//Linear Least Squares method
SimpleRegression regression = new SimpleRegression();
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
regression.addData(i, list.get(i));
}
//I want to see how much a certain max differs from its estimate value.
int indexOfTop = list.indexOf(secondTop);
RegressionResults results = regression.regress();
//How much this calculated top differ from the regression line
double errorOfEstimate = 0;
try {
System.out
.println("Parameters: " + results.getNumberOfParameters());
errorOfEstimate = results.getStdErrorOfEstimate(indexOfTop);
} catch (OutOfRangeException e) {
System.out.println(e);
}
# 1 楼答案
如果想查看添加了多少样本,只需估计两个参数,简单回归的X和Y检查
getN()
方法http://commons.apache.org/proper/commons-math/apidocs/org/apache/commons/math3/stat/regression/RegressionResults.html#getN()我想你想得到预测,并与你的观察结果进行比较,这里解释了一些事情http://commons.apache.org/proper/commons-math/userguide/stat.html#a1.4_Simple_regression