java Flink CEP不在事件时间工作,但在处理时间工作
当我使用Flink CEP代码处理时间(默认配置)时,我能够获得所需的模式匹配,但在配置env to Event time时,我无法获得任何模式匹配
def main(args: Array[String]): Unit = {
val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime)
env.enableCheckpointing(3000) // checkpoint every 3000 msec
val lines = env.addSource(consumerKafkaSource.consume("bank_transaction_2", "192.168.2.201:9092", "192.168.2.201:2181", "http://192.168.2.201:8081"))
val eventdate = ExtractAndAssignEventTime.assign(lines, "unix", "datetime", 3) //Extracting date time here
val event = eventdate.keyBy(v => v.get("customer_id").toString.toInt)
val pattern1 = Pattern.begin[GenericRecord]("start").where(v=>v.get("state").toString=="FAILED").next("d").where(v=>v.get("state").toString=="FAILED")
val patternStream = CEP.pattern(event, pattern1)
val warnID = patternStream.sideOutputLateData(latedata).select(value => {
val v = value.mapValues(c => c.toList.toString)
Json(DefaultFormats).write(v).replace("\\\"", "\"")
//.replace("List(","{").replace(")","}")
})
val latedatastream = warnID.getSideOutput(latedata)
latedatastream.print("late_data")
warnID.print("warning")
event.print("event")
时间戳提取代码
object ExtractAndAssignEventTime {
def assign(stream:DataStream[GenericRecord],timeFormat:String,timeColumn:String,OutofOrderTime:Int ):DataStream[GenericRecord] ={
if(!(timeFormat.equalsIgnoreCase("Unix"))){
val EventTimeStream=stream.assignTimestampsAndWatermarks(new BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor[GenericRecord](Time.seconds(3)) {
override def extractTimestamp(t: GenericRecord): Long = {
new java.text.SimpleDateFormat(timeFormat).parse(t.get(timeColumn).toString).getTime
}
})
EventTimeStream
}
else{
val EventTimeStream=stream.assignTimestampsAndWatermarks(new BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor[GenericRecord](Time.seconds(OutofOrderTime)) {
override def extractTimestamp(t: GenericRecord): Long = {
(t.get(timeColumn).toString.toLong)
}
})
EventTimeStream
}
}
请帮我解决这个问题。提前谢谢
# 1 楼答案
因为您使用的是
AssingerWithPeriodicWatermark
,所以还需要设置setAutowatermarkInterval
,以便Flink使用这个间隔来生成水印您可以通过调用
env.getConfig.setAutoWatermarkInterval([interval])
来实现这一点对于事件时间,CEP基于水印,因此如果不生成水印,则基本上不会有输出
# 2 楼答案
我也有同样的问题,我刚刚“解决”了它,但答案没有多大意义(至少对我来说),你会看到的
说明:
在我最初的代码中,我有:
根据我的日志记录,我看到
SameRegionFunction
和MyPatternProcessFunction
都没有被执行,至少可以说这是非常出乎意料的答复:
由于我一无所知,我决定测试让我的流再经过一个转换函数,只是为了检查我的事件是否真的被插入流中。因此,我将
tupleStream
提交给一个映射操作,生成newTupleStream
,如下所示:然后
SameRegionFunction
和MyPatternProcessFunction
决定运行Obs:
我换了一行:
为此:
它也起了作用。显然,仅仅是另一个间接层次就足以让它发挥作用,尽管我不清楚它为什么会发生