使用pythonscikitlearn对RFE进行打包(引导)我想使用pythonscikit-learn执行bagging。 我想结合RFE(),递归特征选择算法。 步骤如下。在 制作30个子集,允许冗余选择(装袋) 对每个数据集执行RFE 获取每个分类的输 ...2024-05-17 已阅读: n次
如何使两个二元分类器集成?我有两个多媒体数据集的分类器。一个用于视觉材料,另一个用于文本材料。我想把这些分类器的预测结合起来做出最后的预测。我一直在读关于装袋,助推和堆叠组合,似乎都很有用,我想试试。然而,对于我的具体问题,我 ...2024-05-17 已阅读: n次
用sklearn分类:处理预测时丢失的分类特征我的项目是训练一个装袋分级机。由于使用的数据包含分类特征,所以我使用pandas框架(get_dummies)对它们进行编码。在这之后,我训练分类器。在 现在我想做一个预测。它返回以下错误: Valu ...2024-05-17 已阅读: n次
在scikit learn中,是否可以将bagging技术与两种不同的算法结合使用?我想知道是否有可能使用两种不同的算法,如逻辑回归和随机森林或(几乎)任何其他算法装袋技术?你知道吗 我需要一些东西,返回一个平均或无论如何组合概率和预测。你知道吗 这将是一个分类任务。你知道吗 谢谢你 ...2024-05-17 已阅读: n次