在这种情况下如何使用groupby()?假设:有一个数据帧: country edition sports Athletes Medals Germany 1990 ...2024-05-23 已阅读: n次
使用基于现有分类列的值将新列“Score”添加到数据帧假设:有一个数据帧: country Edition sports Athletes Medal score Germany 1 ...2024-05-23 已阅读: n次
Python:如何在if语句中使用类型函数?我正在编写一个程序,从一个文件加载一个数据列表,我需要这个程序来区分行中的数据是字符串还是整数。但是在我做的代码中,程序没有区分数字和字符串。在 我有一个数据列表示例: HAJOS ALFRED 18 ...2024-05-23 已阅读: n次
在这种情况下如何找到运动员的全名?假设这是我的数据帧: country Edition sports Athletes Medal Firstname Score Germany ...2024-05-23 已阅读: n次
如何在使用findall()时从输出中删除空格?假设这是我的数据帧: country Edition Event Athletes Medal Gender Score Ger ...2024-05-23 已阅读: n次
字符串的和行文件.tx我有以下文本文件: HAJOS ALFRED 1896 1 HERSCHMANN OTTO 1896 2 DRIVAS DIMITRIOS 1896 3 MALOKINIS IOANNIS 18 ...2024-05-23 已阅读: n次
如何以最有效的方式将运动员的名字分配到新的“名字”栏? 假设:有一个数据帧: country Edition sports Athletes Medal Firstname Germany ...2024-05-23 已阅读: n次
如何比较男人的总分和女人的总分来计算国家的总数?假设这是我的数据帧: country Edition sports Athletes Medal Gender Score Germany ...2024-05-23 已阅读: n次
有多少国家举办过一届以上的奥运会?使用pythonPandas 假设:有一个数据帧: country edition sports Athletes Medals india 1990 Aq ...2024-05-23 已阅读: n次
在这种情况下,如何正确使用df[df['Event\u gender']=='X']?假设:有一个数据帧: country Edition sports Athletes Medal Event_gender Germany ...2024-05-23 已阅读: n次