使用scorer实现GridSearchCV进行遗漏交叉验证我正在尝试实现scikit learn的GridSearchCV for Gaussian过程回归(GPR)。我正在使用一个约200个点的小数据集,并希望使用LOOCV作为我的模型的性能评估器。我的设 ...2024-06-09 已阅读: n次
学习裂开返回比预期更小的测试和训练数组因为我有一个小数据集,所以我在sklearn中使用LOOCV(去掉一个交叉验证)。在 运行分类器时,收到以下错误: "Number of labels=41 does not match number ...2024-06-09 已阅读: n次
精度得分和混淆矩阵的k近邻交叉验证我有以下数据,对于每一列,带数字的行是输入,字母是输出。在 A,A,A,B,B,B -0.979090189,0.338819904,-0.253746508,0.213454999,-0.58060 ...2024-06-09 已阅读: n次
如何修复:TypeError:LeaveOneOut()不接受任何参数作为建议我从运行我想用于推荐系统的现有代码中得到上述错误 代码如下: def GetTopN(predictions, n=10, minimumRating=4.0): topN = defaul ...2024-06-09 已阅读: n次
如何估计漏检交叉验证中的误差是否有适当的方法来执行LOOCV并将误差估计为所有列车数据的平均值。 我已经进行了K-折叠交叉验证,如下所示: scores = cross_val_score(clf, X, y, cv = 10, ...2024-06-09 已阅读: n次
在遗漏交叉验证中,如何使用`shap.Explainer()`函数解释机器学习模型?问题背景 我想使用在Python的shap库中实现的SHapley加法解释(SHAP)来解释机器学习(ML)模型的结果。作为函数shap.Explainer()的一个参数,我需要传递一个ML模型(例如 ...2024-06-09 已阅读: n次
运行training 2车型后,keras出口代码1073741819(0xc000005)我用Pycharm来运行我的脚本。 我有一个循环的脚本。每个循环: 1选择数据集。 2训练新的Keras模型。 三。评估那个模型。在 所以代码可以完美地工作2周,但是当安装一个新的Python环境时, ...2024-06-09 已阅读: n次