减去两个数据帧df1型: City, 2015-12-31, 2016-01-31, ... YYZ 562.14, -701.18, ... DFW 562.14, -701.18, ... YYC 562 ...2024-05-17 已阅读: n次
基于2列值的条件切片我有一个df1,看起来像: Out[43]: city1 city2 0 YYZ SFO 1 YYZ EWR 2 YYZ DFW 3 YYZ LAX ...2024-05-17 已阅读: n次
删除agg创建的标签(['sum','count'])我有一个可以重构为pd.DataFrame(dict)的df: city d1 d2 d3 d4 date ...2024-05-17 已阅读: n次
如何将字典列表转换为数据帧?这是我拥有的一个字典列表,它将被转换为数据帧。我尝试使用多索引,但无法转换整个数据帧 response = [{ "name": "xyz", "empId": "007", "details": [ ...2024-05-17 已阅读: n次
用定制需求重塑数据帧我有一个数据帧,看起来像: Node ID11 ID10 ID9 ID8 ID7 ID6 ID5 ID4 ID3 ID2 ID1 ID0 0 YYZ 1 2 3 Na ...2024-05-17 已阅读: n次
字典条目被覆盖? 我发现有些输入没有存储在python3的字典中。在 运行此代码: N = int(input()) #How many lines of subsequent input graph = {} f ...2024-05-17 已阅读: n次
+=不存在数据帧的操作df_对: city1 city2 0 sfo yyz 1 sfo yvr 2 sfo dfw 3 sfo ewr 测向输出_结对。到迪克特(“记录”): ^{pr2}$ 数据流 ...2024-05-17 已阅读: n次
如何在Pandas中将字符串自动转换为列表或集合?假设我们在熊猫中有这个数据帧。在我的例子中,我得到它是因为pivot_table()的aggfunc为lambda x: x,因为list或set对这种数据做了不正确的事情 import pandas ...2024-05-17 已阅读: n次
将python系列转换为dataframe并将列拆分为这是我的系列表 Host cds170.yyz.llnw.net 1 cds172.yyz.llnw.net 3 cds180.yyz.llnw.net 1 cds182.yy ...2024-05-17 已阅读: n次
将A列B列的百分位值矢量化(用于组)对于每一对src和dest机场城市,我希望返回a列的百分位数,给定一个b列的值。在 我可以手动这样做: 示例df只有2对src/dest(我的实际df中有数千个): dt src dest a ...2024-05-17 已阅读: n次
df1中不在df2中的所有行我有一个df(df1),看起来像: df1 = pd.DataFrame([ ['YYZ', 'SFO', 1], ['YYZ', 'YYD', 1], ...2024-05-17 已阅读: n次