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我是新来的编码,目前正在尝试Udacity数据科学简介课程。试图在演讲中重现一个例子。
代码如下:
import pandas as pd
import numpy as np
d = {
...
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我在玩著名的泰坦尼克号数据。我有逗号分隔的csv数据。数据如下所示:
passengerId,survived,pclass,name,sex,age,sibSp,parch,ticket,fare, ...
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我很确定这已经有一个问题了,所以如果有人能给我指出正确的方向。你知道吗
我有两个数据帧,DF1:
+----------+-----------+------------+-------------+ ...
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我想在Python3中读取CSV文件,但由于某些限制,无法使用任何库。几乎在每一行中,一个或多个列都包含逗号(“,”),使用row.split(',')会导致列数增加而出现问题
我的代码是:
impo ...
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我有下面的数据集。我想得到存活的百分比,它的值等于1。你知道吗
Survived Name
0 ...
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![正则表达式在整个列表中分隔标题、名字和姓氏,并将数据存储在新列表中](/media/tags/static/images/23.png)
我从CSV usng Python中读取了如下列表
list_FN = [[' Braund', ' Mr. Owen Harris ', '1'], [' Heikkinen', ' Miss. L ...
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我想做一个新的列包含标题(例如:先生,小姐,上尉等)的名字在'姓名'栏下面
train_df['Name'].head()
0 Braund ...
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![如何在没有pandas或numpy的情况下清理数据?](/media/tags/static/images/20.png)
我必须使用python清理数据以便于分析,但是,在这种情况下我不能使用pandas
要求和期望如下:
actual = preprocess([
('Survived', 'P ...
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![如何根据另一列中的值是否包含在另一个datafram的特定列中来设置一个dataframe的列值](/media/tags/static/images/1.png)
如何根据数据帧的另一列中的值是否包含在另一个数据帧的特定列中来设置数据帧的一列的值。如果包含,则数字为1,否则为0。例如:我有两个数据帧:
a={'age':[22,38,26,62,198,27], ...
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我似乎找不到搜索这个问题的正确措辞,因为我得到的答案非常相似,但并不正确
我正忙于泰坦尼克号的数据集,想计算一个家庭中幸存成员的总数。数据集如下所示:
+-------------+-------- ...
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![在python中使用split从句子中提取单词](/media/tags/static/images/13.png)
我很难理解这段代码是如何工作的。在
def get_title(name):
if '.' in name:
return name.split(',')[1].split(' ...
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![如何从数据帧中提取第一个字](/media/tags/static/images/15.png)
背景
我已经创建了下面的数据框,它结合了Kaggle的两个数据集
Titanic: Machine Learning from Disaster
(输入/titanic/train.csv)
tita ...
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