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我在scikit learn中创建了一个管道
pipeline = Pipeline([
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使用scikit学习0.10
为什么会出现以下简单的代码片段：
from sklearn.naive_bayes import *
import sklearn
from sklearn.naive ...
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我的代码看起来像：
from sklearn.pipeline imp ...
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classes = ['one','two','three','one','three']
feature = [[ ...
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import pandas as pd
from sklearn.naive_bayes impo ...
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feature_log_prob_sorted = featu ...
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![Bernoulli Naive Bayes错误：ValueError:未知的标签类型：（array（[0，0，0，…，0，0，0]，dtype=object），）](/media/tags/static/images/23.png)
我有两个numpy数组x和y从一个sframe中获得，其中x有6个维度，y（目标变量）有一个维度。在
x =np.array([[ 0 , 0 , 0, 24 ,0, 34], [ 0 , 0 , 0 ...
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我做了一些简单的贝叶斯分类
X = [[1,0,0], [1,1,0]] ### there are more data of course
Y = [1,0]
classifier = Berno ...
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在sci-kit-learn的naivebayesian分类器中，可以指定先验概率，分类器将在计算中使用这些提供的概率。但我不知道先验概率应该如何排序。在
from sklearn.naive_bay ...
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