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Python flounder
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关于flounder 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我知道删除一个数据框的列应该很容易：
df.drop(df.columns[1], axis=1)按索引删除
或者dr.dropna(axis=1, how='any')根据它是否包含NaNs来删除
...
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我意识到从数据帧中删除NaN和删除df.dropna一样简单，但是由于某些原因，这对我的不起作用，我不知道为什么。
这是我的原始数据帧：
fish_frame1: ...
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所以这个链接（Deleting DataFrame row in Pandas based on column value）描述了如何根据一个值进行一个非常简单的列删除。。。在
…此行将删除列line ...
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以下是3封不同电子邮件中的3个片段：
1)
Subject: NEFS 11 and 12 fish for lease
Greetings,
NEFS 11 has the following ...
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我的问题是创建足够健壮的代码来解析100封措辞不同的电子邮件中的特定数据。这些电子邮件都是txt格式的，我需要所有这些邮件的相同数据。以下是两个电子邮件示例：
1) Subject: FW: NEFS ...
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我试图打印出列表中每个元素的第一个字母。我已经为每个元素将列表拆分为单独的变量，然后使用for循环遍历每个元素
这是我的代码：
fish = ["flounder", "sole", "blue co ...
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我有一个分散在其中的NaNs的数据帧，我想把它们全部删除，这样我就只剩下我的数据了。在
以下是我的数据框fish_frame的打印输出：
fish_frame: ...
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我有一个56种不同鱼类的列表（或者一个集合或元组，如果我选择的话）。我想“扫描”通过一个CSV文件，以识别任何鱼种出现。你知道吗
我试过：
with open(file_path) as f:
...
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我有一个分散在各处的NaNs的数据帧。我在Pandas文档（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame ...
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我有一个.eml文件，它似乎在同一行上有数据……但在我简单而直接的解析尝试中，很明显，它并不都在同一行上。你知道吗
以下是我打开邮件时的样子：
但在尝试以下代码时：
with open(file_p ...
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我有一个列表，里面有几个空列表。我按照这里的指示（Python: How to remove empty lists from a list?）尝试过滤空列表，但是失败了，我真的没有理由。在
我的列表 ...
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我有一个DataFrame，在创建它时，它的值在几列之间被拆分。我想把第2-4列合并成一列。你知道吗
fish_frame: 0 1 ...
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