Scipy curvefit运行时错误:未找到最佳参数:对函数的调用数已达到maxfev=1000我想做一个合适的日志。但我总是得到一个运行时错误: Optimal parameters not found: Number of calls to function has reached ...2024-04-25 已阅读: n次
scipy拟合中的极限索引值我试图拟合以下数据 tau = [0.0001, 0.0004, 0.0006, 0.0008, 0.001, 0.0015, 0.002, 0.004, 0.006, 0.008, 0.01, 0. ...2024-04-25 已阅读: n次
scipy.optimize.minimiz 函数选项我试图最小化一个非常长的函数(它是子函数的500000个部分的总和),以便将一些参数拟合到概率模型中。我使用scipy.optimize.minimize函数。我尝试了Powell和Nelder-Me ...2024-04-25 已阅读: n次
python中的曲线拟合就是我的曲线拟合def sigmoid_function(x1,k,xo,a,c): return (a/ (1+ np.exp(-k*(x1-xo))))+c x_data=[1,2,3,4,5,6,7, ...2024-04-25 已阅读: n次
Scipy curvefit运行时错误:未找到最佳参数。测试并避免错误消息有时,当我想将概率分布拟合到实际数据时,我会收到消息“Scipy曲线拟合运行时错误:未找到最佳参数:函数调用次数已达到maxfev=1000”。程序停止,我收到一条错误消息。有没有办法在程序停止前捕获 ...2024-04-25 已阅读: n次
scipy.optimize.minimize.最小化用powell方法违背最大函数求值我正在使用优化函数scipy.optimize.minimize.最小化用鲍威尔算法。有一个名为maxfev的选项来设置最大的函数求值。然而,它似乎并不总是有效的。算法超过了函数求值的极限。代码如下: ...2024-04-25 已阅读: n次
Python曲线拟合:未找到最佳参数我拟合了很多曲线,到目前为止,我还没有通过我的所有数据,因为我一直得到这个错误: raise RUNTIMERROR(“未找到最佳参数:“+errmsg”) RuntimeError:未找到最佳参数: ...2024-04-25 已阅读: n次
RuntimeError:未找到最佳参数:函数调用数已达到maxfev我在尝试运行scipy.optimize.curve_fit()以使正弦曲线适合数据时遇到了这个错误。看看其他问题,我试着将maxfev的值一直增加到一百万,但仍然无法收敛 我还检查了sigma的数组 ...2024-04-25 已阅读: n次
如何对拟合参数进行约束?我想根据数据拟合曲线: x=[24,25,28,37,58,104,200,235,235] y=[340,350,370,400,430,460,490,520,550] xerr=[1.1 ...2024-04-25 已阅读: n次
"为什么我的curve_fit达到maxfev = 10000?"我试图做适合,但我每个maxfev即使增加到10000!。我想我做错了什么 我将通过4个相同大小(30X240X240)的图像堆栈循环,并在4个不同的图像上获得相同体素的值。因此,作为参考,我的循环将 ...2024-04-25 已阅读: n次
当这个问题出现时,如果我想继续我的代码该怎么办?运行时错误:未找到最佳参数我的代码太长,我不想解决这个错误,因为原始数据有缺陷。 错误是: RuntimeError:未找到最佳参数:函数调用数已达到maxfev=50000。 当迭代次数=maxfev时,会出现此错误。我想做 ...2024-04-25 已阅读: n次
Python中的实验数据如何拟合到有限定义区域的反三角函数曲线拟合?我试图将一些实验数据拟合到一个非线性函数,其中一个参数包含一个弧余弦函数,因此它的定义范围从-1到1是有限的。我使用scipy的曲线拟合来查找函数的参数,但它返回以下错误: RuntimeError: ...2024-04-25 已阅读: n次