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最新问答
如何在for循环中保存多个scikit learn对象，例如：
1） 逻辑回归（）
2） Kneighbors回归器（）
我的代码如下所示：
model = LogisticRegression()
...
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我正在研究3D环境中数千个球形物体的距离。我使用numpy在球体之间创建了一个距离矩阵，在使用k-最近算法之前，我最初希望在3D环境中的所有对象中选择某些距离，例如最近的5个距离。有没有像kneigh ...
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我想对给定自定义距离的点进行聚类，奇怪的是，scipy和sklearn聚类方法似乎都不允许指定距离函数。
例如，在sklearn.cluster.AgglomerativeClustering中，我唯 ...
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我想从一个数据框B中找到数据帧A中所有点的k的最近邻。这怎么可能？
似乎sklearn.neighbors.NearestNeighbors只接受一组数据，而且只有一个查询点。在
比如：
sample ...
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我用Scikit-learn建立了一个最近邻模型。在拟合模型后，使用kneighbors方法获得聚类时，聚类看起来很好
model = NearestNeighbors(n_jobs=-1, ...
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在某些数据集中，我连续收到以下警告消息：
regression.py:130: NeighborsWarning: kneighbors: neighbor k+1 and neighbor k ha ...
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我向那些有使用sklearn库中函数train\u test\u split与KNN（K-近邻）算法，特别是KNN.kneighbors函数经验的人（我没有）提出以下一般性问题
假设您在由以下列组成的 ...
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我用Kneighbors回归器预测一个连续变量，距离是从布尔向量计算出来的。如果我将度量设置为“jaccard”，那么一切都会起作用，但我想看看马修斯相关系数是否可以提高预测的准确性。我编写了一个简单 ...
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我有一个二维网格上的离散点数据集，尺寸为4x4，每个点都有一个给定的x和y坐标，例如：
x_coord, y_coord
0.5 2.1
0.8 3.2
3.3 1.1
2.8 ...
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根据doc，Scikit的KNeighborsClassifier提供了两种获得预测的方法：
预测（X）：返回类标签。在
kneighbors（X）：返回训练数据中最近点的距离和索引。在
我需要两 ...
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假设我有一些数据点，有很多特征，包括纬度，长坐标。在
我想用Kneighbors回归器，在经线上使用度量“haversine”。数据X_train, Y_train如何为回归函数准备。在
k_clf ...
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我试图得到与k个最近邻对应的类标签。通过KNeighborsClassifier的docs，predict（）函数返回每个数据样本的类标签，kneighbors（）函数返回总体矩阵中最近点的索引。在
...
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