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关于evecs 相关联的Python项目和问题：

我试图用Ndarray来理解这段代码会发生什么： max_evecs = evecs[..., :, 0] 其中evecs为ndarray类型。到目前为止，我知道“：”是一个切片运算符，“…”是一个 ...

2024-06-16 已阅读: n次

提前道歉，Python不是我的强项。在与该矩阵的实际特征值相对应的特征向量（由Python计算）似乎不是特征向量，而由Wolfram Alpha计算的特征向量似乎有效。（我的同事证实，在R中进行计算 ...

2024-06-16 已阅读: n次

我真的很困惑，希望有人能告诉我我错过了什么。我试图通过两种不同的方法获得主成分： import numpy as np data = np.array([[ 2.1250045 , -0.171698 ...

2024-06-16 已阅读: n次

如何获取PCA应用程序的特征值和特征向量？ from sklearn.decomposition import PCA clf=PCA(0.98,whiten=True) #converse ...

2024-06-16 已阅读: n次

更新：它与scipy.sparse.linalg.eigs method一起工作，但仍然不能与scipy.linalg.eigs一起使用。在我有一个实的，正的，方阵，我试图找到它的第一个（最大）特 ...

2024-06-16 已阅读: n次

我想知道是否有一个Python包，numpy或者其他，它有一个计算小矩阵的第一个特征值和特征向量的函数，比如2x2。我可以在纽比使用linalg包，如下所示。 import numpy as np ...

2024-06-16 已阅读: n次

import numpy as np from scipy import linalg as linalg M = np.array([[1,2],[2,1],[3,4],[4,3]]) Evals, ...

2024-06-16 已阅读: n次

我想用Pythorch训练一个潜在空间模型。这个模型相对简单，只需要最小化损失函数，但我得到了一个奇怪的错误。跑了一会儿，损失突然上升。在 import numpy as np import scip ...

2024-06-16 已阅读: n次

如果我使用自伴为了得到协方差矩阵的特征分解，我得到“自伴本征分解不成功”。输入可能无效。“ 假设我正在白化数据（它是一个tensorflow元素，所以我不会回到numpy的svd），那么当我使用这个代 ...

2024-06-16 已阅读: n次

对于矩阵的特征分解，左、右特征向量应相互正交。使用西皮.利纳格.艾格我把这个问题作为标准特征值问题和一般特征值问题来解决。标准特征值问题返回的左/右特征向量相互正交，通过计算它们的点积进行验证。对于一 ...

2024-06-16 已阅读: n次

我有一个336x336共保矩阵，我用numpy计算了特征值和特征向量，如下所示。在 evals, evecs = np.linalg.eig(cov) idx = evals.argsort() ...

2024-06-16 已阅读: n次

我想得到一个稀疏对称矩阵的特征向量，在给定的时间内具有最好的精度。当前，我将以下内容与scipy.sparse.eigsh一起使用： evals, evecs = eigsh(MyMatrix, 2 ...

2024-06-16 已阅读: n次