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Python ldamodel
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我在一个大型数据集(大约10万个项目)上运行以下python脚本。目前执行速度慢得令人无法接受,至少需要一个月才能完成(毫不夸张)。显然我希望它跑得更快。在
我添加了一条属于highlight的评论, ...
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我用Gensim建立了LDA模型,我只想得到主题词,怎样才能得到主题词,没有概率,没有IDs.words公司只有
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from gensim import corpora, models, si ...
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代码的最后部分:
lda = LdaModel(corpus=corpus,id2word=dictionary, num_topics=2)
print lda
bash输出:
INFO : ad ...
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data1=[tokens.doc2bow(text) for text in texts]
ldamodel=gensim.models.ldamodel.LdaModel(corpus=data1 ...
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我想在一个页面上绘制多个wordclouds,这样我就可以轻松地添加到word文档中。下面的代码可以工作,但是wordclouds太小了。我怎样才能解决这个问题?多谢各位
for t in r ...
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我使用gensim.models.ldamodel.ldamodel()进行了一些主题建模,我想标记我的数据,以可视化我的发现
这就是我目前的情况:
我的当前数据帧包含以下列:
['text']['d ...
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我有一个数据帧它看起来像这样:
id created_at text month
0 911721027587231746 2017-09-23 22:36:46 تفاصيل اس ...
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通过使用gensim,我得到了一个LDA模型。我可以在本地保存它:
ldamodel.save('models/lda/lda.model')
这将在指定位置生成四个文件:
lda.model
ld ...
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我试图为每一个主题找到独特的词汇。你知道吗
我使用的是gensim,这是帮助我生成模型的行
ldamodel = gensim.models.ldamodel.LdaModel(corpus, num ...
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