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Python fifoqueue
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最新问答
我有一个很大的张量（大约几百兆字节），它已经出列了。你知道吗
small_queue = tf.FIFOQueue(10, [tf.float64, tf.float64, tf.float64])
...
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对于性能监视，我想继续关注当前排队的示例。我正在平衡用于填充队列的线程数量和队列的最佳最大大小。
我如何获得这些信息？我使用的是tf.train.batch()，但我想信息可能在FIFOQueue下面 ...
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queue = tf.FIFOQueue(batch_size * 2, dtypes=[tf.uint8, tf.float32], shapes=[[1,1080,1920,3], [1,11]] ...
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你知道吗
我正在尝试在Tensorflow中设置一个优化图，以避免将feed_dict与tf.FIFOQueue一起使用-至少这似乎是时间序列数据的正确方向。你知道吗
首先，我将使用feed_dict ...
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我正在尝试处理神经网络中连续到达的数据。为了优化整个流程，我有：
一种负责填充FIFOQueue的线程。你知道吗
另一个线程，它应该从队列中提取尽可能多的元素，直到达到一个阈值。即：min(队列大小 ...
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我正在用Tensorflow中的tf.train.GradientDescentOptimizer()训练一个线性回归问题。通常，我可以使用placeholders和feed_dict={}每次输入一 ...
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我正在使用
q = tf.FIFOQueue(...)
数据由线程生成，每个线程使用q.enqueue加载一个数据点，并等待求值。一旦一批准备好了，我就使用
batch = q.dequeue_ma ...
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我试图在tensorflow中实现一个解耦的训练队列
一开始我初始化了这个图
def init(self,restore,network_name):
self.sess = tf.Int ...
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我正在尝试加载一个我自己在tensorflow android应用程序上训练过的模型。我在Caffe中训练了模型，然后将其转换为Tensorflow，但我确信这不是问题所在，因为我使用分类.py而且很 ...
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我试图初始化一个类似于我的numpy数组形状的fifoquee
但是得到下面的错误。在
My-numpy数组形状-（17428，3）
dtypes=[tf.float32,tf.float32,tf. ...
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我使用了两个FIFOQueue来读取数据（输入文件和标签文件），效果很好。但是当使用RandomShuffleQueue时，输入文件和标签文件似乎无法对齐
这是一个简单的例子：
使用FIFOQueue ...
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