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Python decisiontreeclassifier
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我试图访问我的Stock类中clf对象上的fit方法，得到以下错误：
unbound method fit() must be called with DecisionTreeClassifier i ...
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我使用的是sklearn中的分类树，当我使用相同的数据两次进行模型训练，并使用相同的测试数据进行预测时，我得到的结果不同。我试着在一个更小的虹膜数据集上进行复制，结果果然如愿以偿。这是一些代码
fro ...
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问题是，当我运行DTC算法时，我得到了两个完全不同的结果，我只是想确保以正确的方式编写交叉验证-K折叠，或者理解为什么K折叠的结果比正常的结果小得多
我已尝试运行代码，以获得正常精度和K倍精度的结果。 ...
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有个研究案例，需要帮助。
我有2个分类器，LogisticRegression和DecisionTreeClassifier，深度为3。每个类需要生成3个数据集1000x2500个对象。第一个数据集的 ...
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我正在用
clf = tree.DecisionTreeClassifier()
clf = clf.fit(X_train, Y_train)
一切正常。然而，我该如何探索决策树呢？
例如，如何查 ...
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我有一个用python实现的adaboost，它能够正确地对我在训练集中的点进行分类
boost = AdaBoostClassifier( base_estimator = DecisionTree ...
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更改sklearnDecisionTreeClassifier输入列的顺序时，精度似乎会发生变化。不应该是这样。我做错了什么
from sklearn.datasets import load_iri ...
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我正在尝试使用决策树分类器（“DTC”）作为基本估计器来调整AdaBoost分类器（“ABT”）。我想同时调整ABT和DTC参数，但不确定如何实现这一点-管道不应该工作，因为我不是将DTC的输出“管道 ...
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from sklearn import tree
#Just a basic program. I am just a beginner.
clf = tree.DecisionTreeClassif ...
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我想扩展scikitlearn的ClassificationCriterion类，它被定义为内部模块^{}中的Cython类。我希望在Python中这样做，因为通常我不能访问sklearn的pyx/p ...
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所有的培训教程，我看到伟大的一个图形，以某种原因导出的培训数据。我可以让它发挥作用，下面是我的代码：
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
D ...
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以下是我对著名的Iris数据集的两个特征分类的基本代码：
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.tree import Decisio ...
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