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Python unfold
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关于unfold 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我想处理一个彩色图像，只保留不是黑色的像素。我写了一些代码，但它似乎并不像我认为的那样：
import cv2
import numpy as np
import tensorly as tl
de ...
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我在定义多维随机变量的边界时遇到了一个问题。
这里有一个假例子来解释我的问题。你知道吗
如果我想在[0100]之间有一个三维离散的统一体
import pymc as mc
from numpy im ...
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我是pytorch的新手，因为我的一个项目，我正在将一个大的图像分割成更小的瓷砖/补丁。我用展开来实现这一点。我的代码如下
data = training_set[1][0].data.unfold( ...
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我正在处理172x20x156形状的三维图像。为了将图像输入到网络中进行输出，我需要从图像中提取32x32x32大小的补丁，然后将这些补丁重新添加回来以再次获得图像。
因为我的图像尺寸不是面片大小的倍 ...
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我想使用tensorflow重写pytorch的torch.nn.functional.unfold函数：
#input x:[16, 1, 50, 36]
x = torch.nn.function ...
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我尝试使用一个简单的ssd，它是在300x300数据上训练的，带有带注释的边界框。如果我手动裁剪图像，它可以正常工作，但对于全尺寸图像，它会失败（显然），因为将大图像调整为300x300会删除许多视觉 ...
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我现在使用python在文本中提取连续的大写单词（至少两个）。你知道吗
例如，有一个句子
Hollywood is a neighborhood in the central region of ...
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在带有编码器和解码器的seq2seq模型中，在每一生成步骤中，softmax层输出整个词汇表的分布。在CNTK中，贪婪解码器可以很容易地利用C.hardmax函数实现。看起来像这样。
def crea ...
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我有一个大小为：torch.Size([1, 63840])的张量，然后展开：
inp_unfolded = inp_seq.unfold(1, 160, 80)
这给了我一个形状：torch.Si ...
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抱歉，这是个基本问题，但我哪儿也找不到。在python2中，我想将一个单变量函数应用到它自己的输出中，存储所有步骤的列表，即如果f（x）返回x*x，那么从2开始迭代，我需要
[2, 4, 16, 25 ...
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我想从面片大小为128且跨距为32的图像中提取图像面片，因此我有以下代码，但它给了我一个错误：
from PIL import Image
img = Image.open("cat.jpg")
x ...
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我想从模型中删除输入变量，以使其自动回归（即在其上应用展开）
下面有一个简单的例子。你知道吗
def auto_regressive(model):
@C.Function
def u ...
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