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Python mlpclassifier
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最新问答
我用sklearn python创建了一个神经网络:
mlp=MLPClassifier()
mlp.fit(X_train,y_train)
我用python运行代码,然后训练NN。在
现在, ...
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当应用于MLPClassifier时,fit函数有问题。我仔细阅读了Scikit-Learn's documentation about that,但无法确定验证是如何工作的。在
是交叉验证还是在培训 ...
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我试图建立一个神经网络来预测每个网球运动员在与对方比赛时赢得发球点的概率。对于输入,我将使用每个玩家玩过的最后一场比赛,计算对手的排名差异和他在比赛中赢得一分的实际概率。
例如,每个玩家只看两个匹配项 ...
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我想使用MLPclassifier函数执行神经网络分类器。我希望这个分类器有一个隐藏层和两个隐藏节点,但是我在MLPclassifier文档中找不到指定它的方法:
mlp=MLPClassifi ...
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这行代码有问题:
from sklearn.neural_network import MLPClassifier
所有必需的软件包都已安装,如numpy、scipy、sklearn。我还安装了水 ...
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我正在使用形状为(37,050,959 ; 24)和
print(data.info(memory_usage='deep'))
内存使用量为3.6 GB。然后,我尝试对这些数据应用MLPClas ...
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我找不到设置神经网络初始权值的方法,有人能告诉我怎么做吗?
我使用的是python包sklearn.neural_network.mlpc classifier。
以下是参考代码:
from skle ...
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我们在使用MLP分类器sklearn.neural_网络并对分类器产生的偏差和权重进行了分析。在
当我们有二进制数据时会有一个问题,即只允许两个值。最后一层的尺寸似乎是1,而不是2。
在其他情况下,偏 ...
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我试图为MLPClassifiers第二隐藏层绘制验证曲线。我可以为第一个隐藏层这样做
Ann_wine = neural_network.MLPClassifier()
hidden_layer_ ...
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我想看看训练数据和测试数据的损失曲线。目前看来,使用clf.loss_curve(见下文)可以直接获得每次迭代的训练集损失。
from sklearn.neural_network import ML ...
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这是一个使用ANN的练习。
我现在在下面的训练集上申请MLPClassifier。
D1= {D1+={(6,2), (6,-2), (12,2), (12,-2)}, D1-={(2,0), (0, ...
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我正在学习如何使用scikit learn开发反向传播神经网络。我仍然困惑于如何在我的神经网络中实现k倍交叉验证。我希望你们能帮我。我的代码如下:
import numpy as np
from sk ...
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