- 当前热门话题：
Python regularizers
-
本站为您提供最新、最全的regularizers的Python教程、文档、代码、资源等相关内容，Python中文网技术交流社区同时还提供学习资源下载，
如：电子书、IDE编辑器软件、编程视频、代码规范标准、WEB开发、GUI、科学计算与人工智能等相关内容。
本文网址：https://www.cnpython.com/tags/456167
欢迎加入QQ群-->： 979659372
关于regularizers 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我必须输入我想要合并到一个网络中的输入，所以应该是这样的：
input1 input2
| |
| |
hidden hidden
...
已阅读: n次
我有以下型号：
model = Sequential()
model.add(Dense(units=X_train.shape[1],activation='tanh', activity_reg ...
已阅读: n次
我正在训练CNN来比较两张图片。然后CNN可以说我在CNN上发布的新图片是否相等。因此，我通过cv2连接图像，这样我就有了形状（330530,6）（rgb）的图像，或者类似于灰度（330530,2）的 ...
已阅读: n次
我有一个模型，它接受一系列图像作为输入(None, n_step, 128, 128)（而不是单个图像），其中n_step是一个固定数10。我用categorical_crossentropy对四类问 ...
已阅读: n次
考虑以下使用tf.kerasAPI构建的模型，其中我在倒数第二层使用了kernel_regularizer=tf.keras.regularizers.l2(l2)来进行二进制分类。在
model = ...
已阅读: n次
有没有办法在路缘石中设定全局重量衰减？
我知道使用正则化（https://keras.io/regularizers/）的层，但是我找不到任何关于设置全局权重衰减的方法的信息。 ...
已阅读: n次
我正在训练我的cnn模型在一些图像上，并想添加随机搜索超参数优化，但我有问题使用随机搜索超参数。我正在分享我的模型和一些代码和错误。在
我尝试过sklearn文档示例和其他文章，但没有从中获得任何帮助 ...
已阅读: n次
我有两个独立的训练模型，分别从同一张图片预测不相关的回归值。两种型号均使用预训练VGG16型号作为基础，并添加了特定的顶层
单独测试时，两种模型都表现良好。当我连接两个预先训练的模型时，我得到的预测与 ...
已阅读: n次
我试图使用下面脚本中的prob_unet对象调用ProbUNet类ProbUNet类在此脚本之后给出。在这里，我试图将tf1.10代码转换为TF2（在需要的地方，我将tf.替换为tf.compat.v ...
已阅读: n次
这是我在keras的NN。模型经过编译和训练。当我试图绘制历史的学习曲线时，只出现了一个空窗口。在
model = Sequential()
model.add(Dense(64, input ...
已阅读: n次
我有一个Keras模型，它具有层Embedding、LSTM、和{}，以及{}实现{}。在
我试图恢复训练一个我之前保存的部分训练模型的重量。但是，当我试图通过keras_contrib的save_l ...
已阅读: n次
我正在尝试实现Keras中的here模型。我或多或少认为Keras模型相当于：
inputShape = (32, 640, 3)
model = Sequential()
model.add(Co ...
已阅读: n次
最新项目
