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Python strided
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关于strided 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我知道ascontiguousarray在内存中返回一个连续数组，但是有人能告诉我什么时候真的需要它吗？i、 e.没有此功能，结果是否错误？或者这会使后续操作更有效
我写了一个卷积函数，我用as_st ...
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我知道numpy在连续内存中存储数字。那么有没有可能
a = np.array([127,127,127,127,127,127,127,127], dtype=np.uint8)
“a”的二进制表 ...
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对于互相关程序，我想取一些二维矩阵（灰度图像），将其中一半旋转90度，然后对所有矩阵进行傅立叶变换。我正在交叉关联大量的帧，所以我尝试将pyFFTW与FFTW对象接口一起使用，我以前已经成功地使用过它 ...
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编辑：我浓缩了这个问题，因为它可能太复杂而无法开始。这个问题的实质在下面用粗体字表示。
我想进一步了解使用^{}或^{}时实际创建的对象：
print(type(df.rolling))
<cl ...
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我有一个3D数组，我想用Dask把我的3D数组分为每个轨迹周围一定窗口大小的轨迹块。轨迹只是一个大小为（1，1，z）的向量。我可以使用numpy as_-stepped技巧来完成此操作，如下所示：
i ...
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我在尝试“后传”，从某种意义上说，张量流跨步切片操作大步走切片（https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/strided_slice）变成numpy， ...
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有人能为tf.extract_image_patches提供一个实现，但是它可以处理3D图像（理想情况下是n维张量），我正在考虑使用tf.strided_slice，但是我不能想出一种不循环张量的方法 ...
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根据docs，np.lib.stride_tricks.as_strided的步长参数默认为输入的步长：
[...] The strides of the new array. Defaults t ...
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我试图在Tensorflow中实现来自this paper的轻量级卷积模块。根据第3页“实现”一节的作者所说，他们将大小为HxK的卷积滤波器转换成H是磁头数（例如16）和K内核大小（例如3）的带矩阵B ...
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我已经实现了一个方法，在我的训练过程中，我正在使用这个方法对示例进行预处理
我可以把它归结为一个特定的函数。如果我在培训期间使用它，我会在日志中看到：
INFO:tensorflow:Running ...
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这些新数字来自哪里
a=np.arange(21)
np.lib.stride_tricks.as_strided(a,(12,3),strides=(8,4))
...
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我想知道tf.strided_slice()运算符实际做什么
上面写着
To a first order, this operation extracts a slice of size end ...
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