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Python searchsorted
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关于searchsorted 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我在第38页复制了用于数据分析的python一书的代码
我写
prop_cumsum = df.sort_index(by='prop', ascending=False).prop.cumsum() ...
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我注意到现在许多库似乎更喜欢使用字符串而不是枚举类型变量作为参数。
以前人们会在星期五使用枚举，例如dateutil.rrule.FR，现在似乎已经转向使用字符串（例如'FRI'）。
在numpy（或 ...
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以下代码取自here
sa = sort(a[i:i+block])
n += np.r_[sa.searchsorted(bins[:-1], 'left'),
sa.sear ...
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我试着找到一对X和Y的最近点，以获得它的值。对我来说，在X方向(np.安排（0，X.max（），1），我想从Y=0中提取最接近的值来获得它在“values array”中的值：
import nump ...
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如何避免在比较10.5和10时返回真索引？你知道吗
A = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10.5])
B = np.array([1,7,10])
i = np.sea ...
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我有一个数据帧df：
a b c
0 0.897134 -0.356157 -0.396212
1 -2.357861 ...
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这很难解释，但我有一个元组列表，其中每个元组的长度为n，每个元组中项目的可能值包含在一组列表中（元组中的每个位置都有一个列表）
举个简单的例子，我的元组列表可能是
sequence = [('b', ...
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我有以下变量：
将numpy作为np导入
gens = np.array([2, 1, 2, 1, 0, 1, 2, 1, 2])
p = [0,1]
我想返回与p的每个元素匹配的gens的条目
因 ...
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我试图找到最快的方法来找到二维排序数组中每一行的第一个非零值。从技术上讲，数组中唯一的值是0和1，它是“排序的”。
例如，数组可以如下所示：
v=
0 0 0 1 1 1 1
0 0 0 1 1 1 ...
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我希望使用类似索引的函数：np.searchsorted([1,2,3,4,5], 3)返回2，但是在二维维的情况下：np.searchsorted([[1,2],[3,4],[5,6]], [5,6 ...
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我在我的代码中发现了一个讨厌的错误，我忘了把一个整数从str转换成{}，然后再在一个排序的整数数组中查找它。在修复了它之后，我仍然很惊讶这并没有导致明显的异常。在
下面是一个演示：
In [1]: i ...
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我有两个一维数组，我想知道一个数组中的一个元素是否出现在另一个数组中。在
例如：
import numpy as np
A = np.array([ 1, 48, 50, 78, 85, 97])
B ...
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