Python groupbykey_专题 - Python中文网

spark python中的按值分组

我尝试按原始键值对中的值进行分组，如 [(1, a), (2, a), (3, a), (4, a), (3, b), (1, b), (1, c), (4, c), (4, d)] 我可以使用gr ...

2024-06-10 已阅读: n次

我想弄清楚为什么groupByKey返回以下内容： [(0, <pyspark.resultiterable.ResultIterable object at 0x7fc659e0a210&gt ...

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我正在处理一个名为file的RDD。在 #values: RDD of tuples (key, val) file = values.groupByKey().mapValues(set). ...

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我在Spark（Python）上做我的第一步，我在一个groupByKey()中与迭代器做斗争。我无法对值求和：我的代码如下所示： example = sc.parallelize([('x',1), ...

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我正在尝试根据关键数据进行平均，我得到的数据如下： data = [ {"x":10,"y":30},{"x":20,"y":40} ] 到目前为止 df=sc.parallelize(da ...

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我正在尝试使用ApacheBeam2.23创建10秒的固定窗口，并将kafka作为数据源。即使我尝试将AfterProcessingtime触发器设置为15，并且尝试使用GroupByKey时抛出以 ...

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users_grpd = pairs.groupByKey() users_grpd_flattened = users_grpd.map( lambda (k, vals): "{0} { ...

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有人能把这个非常简单的scala代码转换成python吗？ val words = Array("one", "two", "two", "three", "three", "three") val ...

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我面临着beam.GroupByKey（）的情况，我加载了一个文件，其行数为42.854 由于业务规则，我需要执行一个GroupByKey（）；然而，在完成它的执行后，我注意到我几乎得到了双倍的线条。 ...

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我想按键对RDD中的一些行进行分组，这样就可以对一个组中的行执行更高级的操作。请注意，我不想只计算一些聚合值。行是键-值对，其中键是GUID，值是复杂对象。你知道吗根据pyspark文档，我首先尝试 ...

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给出以下列表： [(0, [135, 2]), (0, [2409, 1]), (0, [12846, 2]), (1, [13840, 2]), ...] 如果列表值的第二个元素（即0和1的列表值 ...

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users_grpd = pairs.groupByKey() users_grpd_flattened = meds_grpd.map( lambda keyValue: (keyValu ...

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