Python popt_专题 - Python中文网

使用Python从指数分布中生成随机数字并建模

我的目标是创建一个随机点的数据集，其直方图看起来像指数衰减函数，然后通过这些点绘制指数衰减函数。首先，我试图从指数分布中创建一系列随机数（但没有成功创建，因为这些应该是点，而不是数）。 from p ...

2024-04-16 已阅读: n次

我有以下代码： import numpy as np from scipy.optimize import curve_fit def func(x, p): return p[0] + p[1] ...

2024-04-16 已阅读: n次

我只是想知道是否有一种简单的方法来实现高斯/洛伦兹拟合到10个峰值，提取半高宽，并确定半高宽在x值上的位置。复杂的方法是分离峰，拟合数据，提取半峰宽。数据是[https://drive.google ...

2024-04-16 已阅读: n次

有什么方法可以为Scipy的优化曲线拟合提供限制吗？我的例子： def optimized_formula(x, m_1, m_2, y_1, y_2, ratio_2): ...

2024-04-16 已阅读: n次

我不明白curve_fit不能估计参数的协方差，因此提高了下面的OptimizeWarning。下面的MCVE解释了我的问题： MCVE python片段 from scipy.optimize im ...

2024-04-16 已阅读: n次

我已经写了一个代码，我想计算一个非线性拟合的R²值，通过给定的力-深度关系。在我对给定的x和y数据使用的代码是： ydata=npy.array(N) xdata=npy.array( ...

2024-04-16 已阅读: n次

我有4（a，x，y，z）列，其中第2列的数据仅在小数点后的第1列。我可以使用第二、第三和第四列绘制曲线，但需要使用第一列代替第二列。我没有得到预期的结果数据： 2457455.1457512 ...

2024-04-16 已阅读: n次

我用python作为计算器，从terminal interpreter开始。但是，对于一个特定的工作，我需要将它写为.py文件并将其结果保存到一个文件中。在对于我真正的问题，我想出的代码是： #le ...

2024-04-16 已阅读: n次

我正在尝试使用Scipy曲线拟合将我的数据拟合到高斯分布。不幸的是，曲线拟合返回1,1,1。你知道吗 Kp4=fnamer4[615:645] xk=np.arange(0,1024,1)[615:6 ...

2024-04-16 已阅读: n次

我正在尝试使用神经质。乐观点在下面的简单示例here之后，曲线拟合以适应某些数据的指数。在脚本运行时没有错误，但是适合性很差。当我在曲线拟合的每一步查看popt的输出时，它似乎没有很好地从初始参数跳 ...

2024-04-16 已阅读: n次

为了执行拟合，我当前正在使用scipy.optimize中的^{}。我已经计算出了与我的每个ydata相关的误差，我想把数据中计算出的sigma = y_errors添加到拟合中即最小化sum( ...

2024-04-16 已阅读: n次

我有一些数据点，想找到一个拟合函数，我想一个累积高斯乙状窦函数会拟合，但我真的不知道如何实现这一点。这就是我现在所拥有的： import numpy as np import pylab from ...

2024-04-16 已阅读: n次