Python survived_专题 - Python中文网

Python比例测试类似于R中的prop.test

我正在寻找Python中的一个测试，它可以执行以下操作： > survivors <- matrix(c(1781,1443,135,47), ncol=2) > colnames( ...

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Survived SibSp Parch 0 0 1 0 1 1 1 0 2 1 0 ...

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特别是我在处理Kaggle泰坦尼克号的数据集。我绘制了一个堆积的柱状图，显示了泰坦尼克号上幸存和死亡的年代。代码如下。 figure = plt.figure(figsize=(15,8)) plt. ...

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Groups Counts 1 0-9 38 3 10-19 41 5 20-29 77 7 30-39 73 9 40-49 34 我想使用m ...

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我有一个叫做预测的数组 array([0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, ...

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我正在尝试进行回归分析，然后将结果保存在csv文件中两个问题：为什么来自回归分析的结果集/列表（regr.predict来自sklearn import linear_model）在单个单元格中 ...

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我正在尝试用seaborn.catplot替换seaborn.facetgrid。但是seaborn.catplot没有正确标记Embarked = C面中的色调数据集：泰坦尼克号 e = sns ...

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请告诉我为什么我的代码没有错误，但是结果没有用display()函数生成流式查询？在我是这样读取数据的： streamingInputDF = (`spark.readStream.schema(S ...

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我有以下数据。注意年龄已经变大了。我的目标是正确计算所有列 +----+-------------+----------+--------+------+-------+-------+------- ...

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plt.title('Survival Rate') plt.pie(total_survival, labels=[str(survival_percent) + "% " + "survived" ...

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这是我的数据集的一个示例。我运行的代码是：总和（df.Survived==df.modelprodiction）但是我得到的返回值是“0”，这显然是不正确的。有人能建议吗？两个变量都是对象 ...

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我正在处理来自[seaborn]的数据集titanic。你知道吗 titanic = seaborn.load_dataset('titanic') 我把“年龄”一栏分成了分类栏。你知道吗 age ...

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