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Python dropna
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关于dropna 相关联的Python项目和问题：
最新问答
这是我的尝试。例如
df = pd.DataFrame({'a':[5,0,1,np.nan], 'b':[np.nan,1,4,3], 'c':[-3,-2,0,0]})
df.dropna(axi ...
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在Pandas中，我可以使用df.dropna()删除任何NaN条目。在Pandas中有没有类似的东西来删除非有限的条目（例如Inf）？ ...
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我有一个200列的DF。大多数都是NaN的。我想选择所有没有NaN的列，或者至少选择最小NaN的列。我尝试过使用阈值或notnull（）删除所有列，但没有成功。任何想法。
df.dropna(thre ...
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我尝试在dataframe中删除列“Age”的空值，该列由浮点值组成，但它不起作用。
我试过了
data.dropna(subset=['Age'], how='all')
data['Age'] ...
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我有一个大数据框。创建时，将“None”用作无法计算数字的值（而不是“nan”）
如何删除其中任何列中都没有“None”的所有行？我虽然可以使用df.dropna并设置na的值，但是我似乎不能。
谢谢 ...
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我在Python中有以下数据帧（实际的数据帧要大得多，只是提供了一个小示例）：
A B C D E F
0 0.43 0.52 0.96 1 ...
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如果行是nan或0，我想删除表中的所有值。
我知道有一种使用pandas的方法可以做到这一点，即pandas.dropna(how = 'all')，但是我希望使用numpy方法删除所有nan或0的行 ...
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price
price
date
2010-01-04 34.57282657
2010-01-04 123.900000
2010-01-04 353.6 ...
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在删除NaN值后，我无法重新为pandas数据帧编制索引
我试图将df列中的dict提取到另一个df，然后将这些值连接回相应行中的原始df
df = pd.DataFrame({'col1': [1, ...
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如果我的问题已经得到答复，请接受我的歉意。我试图找到一个解决方案，但我所能找到的只是在一个数据帧中为所有NaN的dropna解决方案。
我的问题是我有一个6列500行的数据框。我需要检查任何特定行中的 ...
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无法确定如何根据另一列特定值从特定列中删除NaN值。
数据帧的一部分（df）：
vol. group
1186 10,448,898 ...
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我有一个csv文件，其中包含两个led测量的数据。文件中有一些错误在图表中产生了巨大的火花。我想找到发生这种事的地方
我有两个数组的代码
x625 = np.array(df['LED Group 6 ...
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