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Python depthwise
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张量流中的tf.nn_conv2d和tf.nn.depthwise_conv2d有什么区别？ ...
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tensorflow here（来自tutorial）的重新训练脚本只更新新添加的完全连接层的权重。我修改了这个脚本来更新预先 ...
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以下代码用于在keras中使用tensorflow后端定义CNN架构：
class DownBlock(object):
def __init__(self, prev_layer, num_ ...
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我想尝试一个名为deformable kernels的github项目，并按照README.md文件中描述的步骤进行操作：
conda env create -f environment.yml
...
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我想在给定一些数据集的情况下，在keras中评估CNN中所有层的输入和输出范围，我想知道我是否也能在可分离卷积中，在点态部分之前，看到通过深度卷积的张量值？我知道有一个单独的DepthwiseConv ...
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使用Tensorflow 1.3我可以访问Event_acumulator，它将重新加载保存的事件：
>>> dir(event_acc)
['Audio', 'Compressed ...
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我读过MobileNetV2（arXiv:1801.04381）
从Tensorflow model zoo运行模型。
我注意到SSD Lite MobileNetV2的推断时间比SSD Mobile ...
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这个问题可能类似于this和this，但在这个问题中，我想澄清DepthwiseConv2D和SeparableConv2D之间的区别，即激活层以及depthwise和pointwise层之间的批量归 ...
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我正在尝试arxiv最近的一项工作，名为“Factorized CNN”
主要讨论了空间分离卷积（深度卷积）和信道线性投影（1x1conv）相结合的卷积运算速度。在
this is the figur ...
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从
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/depthwise_conv2d
Given a 4D input tensor ('NHW ...
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所以，我尝试用一个tf.int32过滤器对一个tf.int32批处理运行一个卷积（标准depthwise_conv2d）。我得到错误：TypeError: Value passed to parame ...
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我有以下代码：
def _separable_conv(features, depth, kernel_size, depth_multiplier,
...
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