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Python linearsvc
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最新问答
我正在使用scikit learn的linearSVC分类器进行文本挖掘。我将y值作为标签0/1，将X值作为文本文档的TfidfVectorizer。
我用下面这样的管道
pipeline = Pi ...
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因为课程的文档不是很清楚。我不明白我给它什么价值。在
cross_val_score(estimator, X, y=None)
这是我的代码：
clf = LinearSVC(random ...
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我试图理解分类算法是如何创建一种通用管道的，所以我刚从LinearSVC模型开始。一般来说，我在做：
model = LinearSVC(loss='squared_hinge', penalty=' ...
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我正在尝试使用LinearSVC分类器
更新：添加了导入
import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk.classify. ...
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我有一个非常简单的一维分类问题：值[0，0.5，2]及其关联类[0，1，2]的列表。我想知道这些类之间的分类界限。
调整iris example（用于可视化目的），去掉非线性模型：
X = np.ar ...
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我有一个不平衡的二进制数据集，大多数是1个标签（6比1）。在
我用一个LinearSVC模型运行GridSearchCV，使用class\u weight='balanced'优化'C'参数。因为1个 ...
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{cd1>返回不同类的概率。在
model= LinearSVC()
print("Probabilities are:")
predicted = model.decision_function(m ...
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我用load_file方法让linearsvc在训练集和测试集上工作，我试图让它在多处理器环境下工作。
如何在LinearSVC().fit()LinearSVC().predict()上进行多处理工 ...
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我试图为我用LinearSVC和sklearn训练的模型绘制超平面。请注意，我正在使用自然语言；在拟合模型之前，我使用CountVectorizer和TfidfTransformer提取了特征。
这里 ...
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我想使用带有LinearSVC的AdaBoostClassifier作为基础估计器。我想对LinearSVC中的一些参数进行网格搜索。我还必须调整我的特征
p_grid = {'base_estima ...
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我已经从sklearn文本分类框架中实现了LinearSVC和SVC。
我正在使用TfidfVectorizer获取由两个不同类（良性数据和恶意数据）组成的输入数据的稀疏表示。这一部分工作得很好，但是 ...
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我正在尝试使用scikit-learn中的LinearSVC对象进行以下简单分类。我试过同时使用0.10版和0.14版。使用代码：
from sklearn.svm import LinearSVC, ...
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