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Python maxpooling2d
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最新问答
代码如下：
# import libraries
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Conv2D
from ke ...
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我用CNN训练了一个二进制分类模型，这是我的代码
model = Sequential()
model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], ke ...
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在keras.applications中，有一个在imagenet上预先训练的VGG16模型。
from keras.applications import VGG16
model = VGG16(w ...
已阅读: n次
我正在尝试使用Keras制作一个CNN，并编写了以下代码：
batch_size = 64
epochs = 20
num_classes = 5
cnn_model = Sequential()
...
已阅读: n次
在编写的代码下面，
from __future__ import print_function
import keras
from keras.datasets import mnist
from k ...
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我正在尝试运行一个CNN（卷积神经网络），它有一个通道/灰度图像，大小为28x28像素。当我尝试训练模型时，它说：
ValueError: Input 0 of layer sequential_5 ...
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我试图在Keras中构建一个自动编码器，输入形状为（470470,3），但输出似乎永远不匹配，即使我尝试切换填充。这是我的密码，你能帮我吗？我的模型摘要当前的编写方式显示了（472472,3）的输出
...
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我正在为自动编码器建立一个模型。我在实验室颜色空间中有一个图像数据集（256x256）
但我不知道，什么是正确的最大压缩点。我发现了一个例子，当我有176 x 176 x 1（~30976），那么点是 ...
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Hi-im试图增加keras中现有卷积网的深度。以下是现有网络：
model = Sequential()
model.add(Convolution2D(32, nb_conv, nb_conv, ...
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我目前正在尝试将此教程代码实现到我自己的convnet.py中，但我得到一个错误。Tutorial
这是完全错误：
Traceback (most recent call last):
Fil ...
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我想把LSTM和CNN结合起来，但是因为一个错误我被卡住了。
下面是我要实现的模型：
model=Sequential()
model.add(Conv2D(32, (3, 3), input_sha ...
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我已经在Pytorch为224x224大小的图像和4个课程培训了这个网络
class CustomConvNet(nn.Module):
def __init__(self, num_clas ...
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