如何在python线性模型中进行部分F测试?我想在python线性模型中进行部分F测试 有什么命令我可以做吗 import numpy as np import pandas as pd import linearmodels.iv as iv ...2024-05-02 已阅读: n次
Python:ValueError:shapes(3,)和(118,1)未对齐:3(dim 0)!=118(尺寸0)我正在尝试使用fmin进行逻辑回归,但是由于数组的形状不同,出现了一个错误。这是密码。 import numpy as np import scipy.optimize as sp data= # ...2024-05-02 已阅读: n次
贝叶斯统计我需要知道如何求两个离散分布的贝叶斯概率。例如,分布如下所示: hypo_A=[ 0.1,0.4,0.5,0.0,0.0,0.0] hypo_B=[ 0.1,0.1,0.1,0.3,0.3,0.1] ...2024-05-02 已阅读: n次
pyspark中日期范围的计数id我有一个pyspark数据框架,其中包含解析为_date(dtype:date)和id(dtype:bigint)的列,如下所示: +-------+-----------+ | id|par ...2024-05-02 已阅读: n次
缺少输入蛇使扩展错误混合输入我的snakemake工作流打印它混合输入 MissingInputException in line 21 of /scratch/blumenscheitc/workplace_5z/diaa_ ...2024-05-02 已阅读: n次
Tensorflow:训练数据的结果(使用sigmoid)相反我试着用“梯度下降算法”来训练我的数据以最小化成本值 奇怪的是,根据步数的不同,结果会有所不同。你知道吗 以下是我的培训代码: import tensorflow as tf X = tf.place ...2024-05-02 已阅读: n次
快速消费品不够最小化在做的时候,仅仅是一个梯度下降的简单实现(预测一条st线,用样本点作为输入),我用迭代的方法非常精确地预测了这条线,但是使用fmin\u cg(),精度下降了, 第一个想法是增加函数中的“maxite ...2024-05-02 已阅读: n次
用Python实现梯度下降我在python中实现梯度下降时遇到了麻烦。在 梯度下降公式为: for iter in range(1, num_iters): hypo_function = np.sum(np.dot( ...2024-05-02 已阅读: n次
使用NTLK通过Python迭代wordnet3.0中的synsets时丢失了“Instance of”关系由于某些原因,我需要迭代WordNet3.0中的所有名词语法集,并在我的程序中使它们成为树状结构。在 但是当我用下面列出的代码来做这个的时候 from nltk.corpus import wordn ...2024-05-02 已阅读: n次
NLTK编辑特定单词的超网/次网/语法集我想为我的文本分析项目添加一些单词的超网,次网,语法集。(或者,为我的项目建立一个特定的语料库,如果这更简单的话)。你知道吗 我该怎么做?我已经浏览了NLTK包文件中的所有子文件夹——我知道你可以用S ...2024-05-02 已阅读: n次
逻辑回归和numpy:值错误:操作数不能与形状一起广播机器学习初学者。 在Python3.7中,我在尝试运行时总是遇到这个错误numpy.优化的fmin_tnc。 我知道这类问题已经被问过好几次了,但是尽管我检查了几次矩阵维数和代码,我还是找不到我的错误 ...2024-05-02 已阅读: n次
Python-Numpy逻辑回归我尝试在python中使用 纽比。我的成本函数(CF)似乎工作正常。但是有一个 梯度计算有问题。它返回3x100数组,而 应该返回3x1。我认为(hypo-y)部分有问题。在 def sigmoid( ...2024-05-02 已阅读: n次
hypo 在制品 hypo Hy是运行在 python虚拟机。hypo允许您构建小型 来自hy源文件的应用程序。类似于python的 zipapp,hypo 创建可执行存档。因为hy源文件 编译成.p ...2024-05-02 已阅读: n次