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Python randomforestclassifier
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最新问答
我需要向我的RandomForestClassifier传递一个参数sample_weight，如下所示：
X = np.array([[2.0, 2.0, 1.0, 0.0, 1.0, 3.0, 3 ...
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我得到了不同的价值观不同的运行。。。我做错了什么：
X=np.random.random((100,5))
y=np.random.randint(0,2,(100,))
clf=RandomFore ...
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如果选择bootstrap=False，RandomForestClassifier（）会做什么？
根据这个环节的定义
http://scikit-learn.org/stable/modules/g ...
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Python。学习。RandomForestClassifier。在对RandomForestClassifier进行拟合之后，它是否会生成某种可用于创建graphviz的“最佳”“平均”一致性树？在 ...
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我想知道是否有更好的更内置的方式来进行网格搜索，并在一个管道中测试多个模型。当然模型的参数是不同的，这对我来说很复杂。以下是我所做的：
from sklearn.pipeline import Pip ...
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在以下代码中：
# Load dataset
iris = datasets.load_iris()
X, y = iris.data, iris.target
rf_feature_imp = R ...
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我被这个错误困住了，我明白它的意思，但我不知道如何处理它。在
我要做的是：
class PreProcessing(BaseEstimator, TransformerMixin):
def __ ...
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我使用RandomForestClassifier对具有二进制结果的样本进行分类（“不具有”vs“具有该事物”）。根据RandomForestClassifier.decision_path的结果，我 ...
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我正在寻找一种方法，对我的数据集应用稀疏PCA，同时保持原始特征不变，这样我就可以尝试一种分类器算法
将PCA插入管道的方法非常简单：
from sklearn.pipeline import Pip ...
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我有一组与二进制类标签相关的特征向量，
每个都有大约40000个功能。我使用来自sklearn的RandomForestClassifier训练一个随机森林分类器，大约需要10分钟。不过，我想看看哪些 ...
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我正在研究文本二元分类问题。由于类是高度不平衡的，所以我不得不使用像RandomOversampler（）这样的采样技术。然后对于分类，我将使用RandomForestClassifier（），其参数 ...
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我使用
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
我对这个计算器进行了酸洗，然后尝试将其用于web应用程序
import pickle
...
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最新项目
CudaTree是Leo Breiman的随机林的一个实现，适合在GPU上运行随机森林是随机决策树的集合，它们一起投票来预测新的标签。cudatree并行化了集成中每个树的构造，因此能够比最新版本的s ...
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快速演示
quicksemble是一个简单的包，用于创建一个堆栈集成
实验。它是在T2P Co., Ltd.
依赖性
努比pip install numpy
scikit学习pip install ...
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