自动对数组中的元素进行分类我正在建立一个给定地点的植被类型的行程。数据以CSV的形式传递给我,我需要一种方法,可以自动地将一列中的项目重新分类为我提供的更广泛的类。我已经可以用pandas读取数据,做一些整理工作,然后将数据帧 ...2024-04-20 已阅读: n次
Python:如何沿轴执行两个numy三维数据集的线性回归?我有两个特定区域的数据集:第一个是降雨量,第二个是该区域的植被测量(npp)。因此,前两个维度(x,y)代表地理位置。第三个维度是时间(8个时间步)。我要做的是对每个位置的8个值降雨量与8个植被值进行 ...2024-04-20 已阅读: n次
目录中的Keras流标签张量我正在使用卷积神经网络来预测植被的生长。我的输入是(n,51,51,1)地形高程张量,标签是(n,51,51,1)植被张量 因为来自目录的流使用foldernames作为标签,所以这有点问题。我的网络 ...2024-04-20 已阅读: n次
利用8个近邻值提取光栅像素我正试图找出一种方法来提取植被冠层覆盖数据,使用python2.6排除所有零值,所有8个邻居都有零值。所有像素的值都在0-100%的树冠覆盖率范围内。我想我可以执行IF/THEN语句,只提取至少一个邻 ...2024-04-20 已阅读: n次
基于植被层的预测值我有鹿调查的点数据,并希望根据植被类型(草、干扰、橡树、松树、混合等)预测未调查区域的值 到目前为止,我已经分解了我的植被层来组合相邻的多边形,并使用SpatialintersectJoin来组合这个 ...2024-04-20 已阅读: n次
如何使用libsvm在python中对SAR图像逐像素进行分类?我已经从SAR图像中提取了一个逐像素的纹理特征(45维)。我有4个不同类别(水,植被,城市,草原)的地面真实图像。 如何将真正的类标签添加到相应的特征向量中进行训练?我想在python中使用LIBSV ...2024-04-20 已阅读: n次
是否可以在曲线下绘制填充的水平渐变颜色?Here是曲线下填充的垂直渐变颜色的示例 我想要一个变体:曲线下填充的颜色代表变量的“特征”。例如: 在第二个子图中,灰线是GPP(一个变量)的特征重要性,黄线是GPP的值。那么,我能不能画一条线来 ...2024-04-20 已阅读: n次
文件的Python匹配部分我正在尝试使用python匹配文件夹中的文件名,以便可以对匹配的文件运行辅助进程。我的文件名以不同的开头,但在某些点上与字符串匹配,如下所示: 3322\u植被\u面积\u 2009\u 09 332 ...2024-04-20 已阅读: n次
当数据极不平衡时,我应该平衡测试集吗?我正在使用SklearnGridSearchCv来寻找随机森林的最佳参数,当应用于4个类别(建筑物、植被、水和道路)的遥感数据时,问题是我的“植被”类别比其他类别多得多(我的意思是从几千到几百万的差别 ...2024-04-20 已阅读: n次
Python上二维二进制数据的功率谱我有一个二维二进制数据代表一张植被图(一个代表植被的存在,零代表裸土)。我想计算这样一个数据的功率谱,我有兴趣得到植被斑块之间的典型距离。我知道实现它的方法是fft或2点自相关函数。在 我已经读过这个 ...2024-04-20 已阅读: n次
如何考虑前2次观测的平均值来填充NaN值我使用下面的代码来填充pandas中的NaN值。该df具有不同的气候变量(温度、湿度、降雨量、植被……) df1[var_list]= df1[var_list].fillna(df1[var_lis ...2024-04-20 已阅读: n次
匹配不同列表中相同的元素并用新元素替换旧元素 大家好, 我是python初学者,正在尝试为以下问题提供一个简单的解决方案。你知道吗 我有两张单子。每一列都是一列,有许多行dir/path/文件名.ext A是旧列表 B是新名单 我想创建一个新列 ...2024-04-20 已阅读: n次
cord#VW Ripcas Dflow用于运行我们的河岸群落变化和演替模型,Ripcas和D-Flow耦合。这项工作的主要贡献之一是自动将新的Dflow作业提交到便携式批处理系统,然后在dflow完成该时间 ...2024-04-20 已阅读: n次
vegindex 用于从Phenocam图像生成植被索引时间序列的Python工具。 自由软件:麻省理工学院许可证 简介 Phenocam网络是一个旨在研究 植被的季节变化(物候学)。项目网站是 在htt ...2024-04-20 已阅读: n次