用机器学习赢得一个未知的RTS游戏 我正在使用Python编写一个简单的棋盘游戏(基于generals.io),并让系统从观察用户如何玩游戏中学习策略;如何将其表述为机器学习问题? 说明 当一个玩家抓住另一个玩家的将军时,游戏就赢了。 ...2024-05-16 已阅读: n次
Scikit学习中被动攻击性网络学习者的课堂失衡处理我目前正在研究一个大规模的多类图像分类问题。我目前正在使用一种在线学习策略,利用scikit learn中的被动攻击性算法实现。 (因为它比SGD实现更快地收敛)。我遵循一对一(OVA)的方法,通过构 ...2024-05-16 已阅读: n次
大脑皮层神经元操作有没有一个好方法可以在完全连接的大脑网络中添加/删除神经元及其相关连接?假设我从: from pybrain.tools.shortcuts import buildNetwork net = bui ...2024-05-16 已阅读: n次
如何解决具有多个时间序列的分类问题?我试图建立一个信用违约预测模型。 我有一个超过20000名客户的数据集,其特点是他们过去几年的付款≤24个月 数据集如下所示: Month_1. Month_2. ...2024-05-16 已阅读: n次
hdeeprm 概述 hdeeprm 是一个用于评估工作负载管理策略的python框架 基于深度强化学习的异构集群。它 利用batsim生态系统 用于模拟异构工作负载管理上下文 ...2024-05-16 已阅读: n次
mlautmlaut是python中的一个建模和工作流工具箱,旨在简化机器学习策略的大规模基准测试,例如,与预测/任务特定性能或运行时相关的验证、评估和比较。主要功能有: 多个数据集(包括统计事后分析)上基准 ...2024-05-16 已阅读: n次