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Python divergence
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最新问答
我还有一个问题，我希望有人能帮我。
我用Jensen-Shannon散度来度量两个概率分布之间的相似性。相似性得分似乎是正确的，因为它们介于1和0之间，假设一个人使用的是以2为底的对数，0表示分布是相 ...
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我有一个模型，我想用学习率=0.8来训练它几个时期，然后设置学习率=0.4&；继续训练。
但由于在编译模型时设定了学习率。。。那么，如果我在几个时代之后重新编译模型/权重，会发生什么呢
下面是 ...
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我想计算南部非洲上空的水汽通量散度（MFD）。我在一个特定的日子里，在850百帕和850百帕的特定湿度下使用u型和v型风分量。我遵循了这里描述的步骤：Calculating wind divergen ...
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我试图得到这个使用Keras构建的基线自动编码器中每一层的激活值，因为我想根据Kullbach-Leibler（KL）散度为损失函数添加稀疏性惩罚，如图here, pag. 14。在
在这个场景中，我 ...
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我试图计算从高斯1到高斯2的Kullback-Leibler散度
我有高斯函数的平均值和标准差
我从http://www.cs.cmu.edu/~chanwook/MySoftware/rm1_Spk ...
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我试图计算向量场的散度：
Fx = np.cos(xx + 2*yy)
Fy = np.sin(xx - 2*yy)
F = np.array([Fx, Fy])
解析解
根据散度的解析计算（ ...
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我用R和Python进行G测试，得到了不同的结果，在Python中得到的结果是错误的。不知怎么的，我误用了公式。在
数据如下：
prfs
Sex F M
Pref
B 29 ...
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我要计算成千上万离散概率向量之间的Kullback-Leibler Divergence（KLD）。目前我正在使用下面的代码，但对我来说太慢了。我想知道有没有更快的方法来计算KL散度？在
import ...
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如何获取我编写的这个损失函数的y_true和y_pred值：
def kullback_leibler_divergence(y_true, y_pred):
y_true = K.clip( ...
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我试图为我的架构定制Tensorflow概率的DenseLocalReparameterization层。
基本上，我想把Bernoulli变量添加到层中，将权重乘以。我想初始化这些伯努利变量在0和1 ...
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这是这个问题的后续问题Keras backend mean function: " 'float' object has no attribute 'dtype' "?
我正在努力为凯拉斯做一个新的调 ...
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我知道可以用sympy中向量场的散度。例如：
>>> from sympy.physics.vector import ReferenceFrame
>>> fro ...
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最新项目
具有bregman发散的多模自动编码器的封装。
说明
这个包包含一个灵活的自动编码器的实现
考虑多模态的噪声分布。这个
自动编码器可用于查找
多模态数据，利用
提供另一个。
用bregman散度考虑 ...
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普遍散度
泛散度是一个python模块，用于估计从两个底层分布生成的两组样本的散度。
估计量的理论是基于q.wang等人所写的a paper。
安装
pip install universal- ...
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