Python w2v_专题 - Python中文网

Gensim Word2Vec无法启动新线程

我有一个熊猫系列大约300k行（每行一个文本）。我想使用以下代码为测试数据集上经过训练的W2V的每一行提取输出数组： import gensim w2v = gensim.models.Word2V ...

2024-04-26 已阅读: n次

我想使用w2v的嵌入来获得给定上下文（周围单词）的最有可能的替代词，而不是提供一个单独的单词。在示例：句子='我想明天放学后去公园' 如果我想找到类似于“park”的候选对象，通常我会利用Gens ...

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我正在使用Word2vec通过gensim与谷歌的预先训练向量谷歌新闻。我注意到，通过对Word2Vec对象执行直接索引查找可以访问的字向量不是单位向量： >>> import nu ...

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运行此代码时出现此警告 model.save('raw_gutenberg_model.w2v') model = gensim.models.Word2Vec.load('raw_gutenberg ...

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我运行genism字到向量模型，但我得到字符到向量，而不是字到向量请任何帮助 w2v\u model=Word2Vec（句子=句子，大小=50，窗口=3，最小计数=1） w2v_model.train ...

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在Python（H2O版本3.20.0.9）中，哪个函数等效于R中的h2o.transform？你知道吗 h2o.transform(modelo_w2v, words_h, aggregate_me ...

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初级NLP问题：相似性方法是如何工作的？在哇，太好了！它的tfidf模型可能更容易预处理，但是w2v只需要一行代码(令牌.vector)?! -太棒了！在在他的10 line tutorial ...

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我有一个来自Google的BERT多语言模型。我有很多用我的语言（韩语）写的文本数据。我想让伯特为这种语言的文本制作更好的向量。所以我要另外训练课文。如果我有w2v模型的一些数据培训，并想继续培训它。 ...

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我试图将所有网络权重保存到一个文件中，然后通过初始化网络而不是随机初始化来还原这些权重。我的代码在随机初始化时运行良好。但是，当我从文件初始化权重时，它显示了一个错误TypeError: Input ...

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例如，我们使用gensim训练word2vec模型： from gensim import corpora, models, similarities from gensim.models.word2 ...

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对许多人来说，这似乎是一个微不足道的问题，但对我来说并不清楚我有一个这样的模型 w2v_model = gensim.models.word2vec.Word2Vec(size=300, ...

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我用word2vec来表示我的单词作为向量。在 text = np.loadtxt("file.txt", dtype=str, delimiter=" ") word2vec = w2v.Word2 ...

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非E2vec 欢迎来到Nonce2vec！这个知识库的主要分支现在是指kabbach等人。（2019）acl srw 2019论文关于使用上下文信息的单词嵌入的增量学习。如果您正在查找He ...

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此存储库包含与 Sense frequencies project和rlwsd 用于俄语的wsd（词义消歧）的python包。 RLWSD包此包可以对中描述的俄语名词执行WSD 《现行俄语词典》（ ...

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#语义空间模块这是一个python模块，它允许基于分布语义模型计算语义度量。从semspaces.space导入semanticspacespace=semanticspace.from_csv（'s ...

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