将数据帧结果值保存到字符串变量?我在spark中创建了一个dataframe,当找到要保存到变量的max date时。只是想弄清楚如何得到结果(字符串),并将其保存到变量中。在 目前代码: sqlDF = spark.sql("SE ...2024-04-27 已阅读: n次
pandasql::sqldf未捕获循环变量我试图用pandasql::sqldf遍历一个列表,但是这个sqldf似乎没有捕获循环变量。以下是我问题的程式化概要: import pandas as pd from pandasql import ...2024-04-27 已阅读: n次
对pandas数据执行SQL查询我有一个熊猫数据集,叫做“df”。 我怎么能做下面这样的事 df.query("select * from df") 谢谢你。 对于那些了解R的人来说,有一个名为sqldf的库可以在R中执行SQL代 ...2024-04-27 已阅读: n次
带有SQLi的NumPy数组我在Python中看到的最常见的SQLite接口是sqlite3,但是有没有什么可以很好地与NumPy数组或重排一起工作呢?我的意思是一个可以识别数据类型,不需要逐行插入,并提取到NumPy(rec) ...2024-04-27 已阅读: n次
如何在pandasql查询中使用动态变量(元组)?数字元组=(1,4,6,3) sensex_quaterly_df=psql.sqldf(“从sensex_df中选择* 其中'Num'位于('number\u tuple')) “这里number_ ...2024-04-27 已阅读: n次
如何在pandasq中使用窗口函数我正在积极尝试在pandasql中使用一个窗口函数,这在我上次检查的SQLite3中是可用的。但是,我遇到了一个错误: import numpy as np import pandas as pd f ...2024-04-27 已阅读: n次
不带聚合函数的分组方式我见过这样的查询: df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 2], 'B': [3, 4, 5]}) sqldf('select * from df group by A', l ...2024-04-27 已阅读: n次
无法在Spyder/Anaconda中安装pandasql所以我对Python有点陌生,就我的一生而言,我无法理解这一点。我正在将spyder与anaconda和这个特定模块pandasql一起使用,我无法定位。我转到“环境搜索”选项卡,但找不到它。我下载了 ...2024-04-27 已阅读: n次
在python2中使用sqldf,得到我的代码如下所示: pip install pandasql import pandasql as pdsql str1="select * from data5 limit 5;" df1 ...2024-04-27 已阅读: n次
导入pandasq时出现语法错误我刚刚安装了pandasql,并一直得到一个错误导入指定的使用指南。我好像有点迷路了。我用sudo安装了这个包,因为我在python文件夹上的权限也被拒绝了。我很感激你的智慧: In [1]: imp ...2024-04-27 已阅读: n次
sqldf python操作我正在尝试运行一个查询: from pandasql import sqldf dfinal.shape # (137, 15) sqldf("select * from dfinal where ...2024-04-27 已阅读: n次
pandasq中的查询出错我对PandaSQL非常陌生,以前从未使用过它。以下是我目前为止的代码: import pandas as pd from pandasql import sqldf import numpy as ...2024-04-27 已阅读: n次
pandasqlpandasql允许您使用sql语法查询pandas数据帧。 它的工作方式类似于r中的sqldf。pandasql试图提供 更熟悉的处理和清理数据的方法 python或pandas。 安装 $ pi ...2024-04-27 已阅读: n次
pysqldf pysqldf允许您使用sql语法查询pandas数据帧。 它的工作方式类似于r中的sqldf。pysqldf试图提供 更熟悉的处理和清理数据的方法 python或pandas。 安装 $ pip ...2024-04-27 已阅读: n次