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Python recall
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关于recall 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我正在使用scikit对垃圾邮件/火腿数据执行逻辑回归。
X_train是我的培训数据，y_train是标签（'spam'或'ham'），我以这种方式培训logisticRecongress：
cla ...
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我正在处理一个情绪分析问题，数据如下：
label instances
5 1190
4 838
3 239
1 204
2 ...
已阅读: n次
我试图调试一个keras模型，用于执行非常糟糕的文本二进制分类。你知道吗
我关掉了所有的铃铛和哨子，我试着用两个不同的数据集（相同的X数据集，但不同的Y标签）来匹配它：
Y0：所有Y=0
Y1：所有 ...
已阅读: n次
我正在显示分类建模任务的实际目标值（存储为y），以及存储为pred_probs的概率预测（正类概率）
# Actual y values saved as y:
np.random.seed(0)
y ...
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我正在使用IMDB电影数据构建一个推荐引擎。这里没有任何关于用户的信息。所以我们需要使用基于内容的过滤。推荐将基于项目（电影）项目的相似性。但是我们如何评价这台发动机呢？这里没有标签，所以我们不能使用 ...
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我试图分析我的结果，所以我在sklearn上使用F1分数指标和分类报告。显示的结果与平均类型完全不同。
一点也不匹配。
关于我的验证数据的示例
F1成绩0.766667
但分类报告的结果是：
re ...
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我正在建立一个CNN模型，我必须分析每个时代的训练历史。大纪元历史是这样的。此历史记录保存在.txt文件中
Epoch 1/300
11/11 [=========================== ...
已阅读: n次
我试图从某个字典键中提取值，并取这些值的平均值。我的字典“分数”的输出如下所示：
{
'fit_time': array([0.36260605, 0.36630321, 0.28 ...
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我最近刚开始学习数据科学。这是我写的：
import pandas as pd
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklear ...
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我正在计算我最近准备的数据集上现成算法的精度和召回率。
这是一个二值分类问题，我希望计算我建立的每个分类器的精度、召回率和f分数。
test_x, test_y, predics, pred_prob ...
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我正在构建基于预测和基本事实的混淆矩阵。以前，它在Python3.5上运行良好，但现在Python3.5不可用。因此，为了更好地工作，我必须安装Python3.7
代码
predictions = g ...
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您好，我很难理解为什么我在tensorflow metrics的验证集上得到这么好的分数，而我在sklearn metrics的验证集上得到了非常差的分数
我的CNN模型有以下形状：
model = ...
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最新项目
资料来源：美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）和美国交通部。
使用方法：
一。从pypi或launchpad下载包：
http://pypi.python.org/pypi/datahub.go ...
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python bcubed
python中用于（非）重叠聚类评估的简单扩展bcubed实现。
有关BCubed和算法详细信息，请参阅以下出版物：
Amigó, Enrique, et al.: A ...
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基于protobuf的python高性能rpc框架
此包Python名称：recall
目前版本： recall 0.2.1
最后维 ...
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查看和编辑您忘记的模板化命令的工具。
此包Python名称：recall-cmds
目前版本： recall-cmds 0.0.5
...
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