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Python imblearn
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最新问答
我正在尝试使用RandomUnderSampler。我已经正确安装了imblearn模块。但仍然会出现错误：“名称‘RandomUnderSampler’未定义”。有什么具体原因吗？有人能帮忙吗
fr ...
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我正在使用不平衡学习来过度采样我的数据。我想知道在使用过采样方法之后，每个类中有多少个条目。
这段代码运行良好：
import imblearn.over_sampling import SMOTE
...
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import os
from pylab import rcParams
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot ...
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我正在尝试创建一个自定义度量来评估ML模型。我想对精确性和召回率进行加权几何平均，并以优先于精确性的方式对其进行加权。我知道几何平均值是sqrt（precision*recall），但我不确定如何将其 ...
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我试图平衡我的高度不平衡的数据使用ADASYN库。
在平衡数据之后，我必须将特性和目标标签numpy数组连接到一个数据帧中
下面是我平衡数据的Python代码：
from imblearn.over_ ...
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我有一个48000的图像数据集，其中40k是正常类，8k是异常实例。为了使数据集保持平衡，我需要对多数类进行欠采样。虽然我使用了sklearn-imblearn随机欠采样方法，但我需要保留行的顺序（图 ...
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大家好，有人能帮我解释为什么我得到了属性错误：“SMOTE”对象没有属性“fit\u sample”错误吗？我不认为这个代码会导致任何错误？谢谢
from imblearn.over_sampling ...
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我尝试在不平衡的数据集（~1:4）上运行随机林分类器。在
我使用imblearn的方法如下：
from imblearn.ensemble import BalancedRandomForestCla ...
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我使用imblearn库对pandas数据帧进行重采样。你知道吗
我想知道pyspark数据帧是否有相同的实现？你知道吗
例如，我试图使用here提出的代码，但使用原样代码时出现了多个错误。你知道吗
...
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目前我正在构建一个具有严重不平衡数据的分类器。我使用imblearn管道首先对scaling、SMOTE进行标准化，然后使用gridSearchCV进行分类。这样可以确保在交叉验证期间进行上采样。现在 ...
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Detailed Image
下面是显示错误的代码
from imblearn.under_sampling import NearMiss
nm = NearMiss()
X_res,y_res=n ...
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最新项目
添加到imbalanced-learn包。
from imbutil.combine import MinMaxRandomSampler; from imblearn import pipelin ...
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改用imbalanced-learn。 ...
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