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Python vectorizer
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最新问答
我正在使用scikit learn的linearSVC分类器进行文本挖掘。我将y值作为标签0/1，将X值作为文本文档的TfidfVectorizer。
我用下面这样的管道
pipeline = Pi ...
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我正在为文本分类训练一个python（2.7.11）分类器，在运行时，我收到一条不推荐的警告消息，我不知道是代码中的哪一行导致了它！错误/警告。但是，代码运行良好，并给出结果。。。
\AppDa ...
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考虑以下可运行的示例：
#coding: utf-8
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
vectorizer = ...
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我认为函数TfidfVectorizer没有正确计算IDF因子。
例如，从tf-idf feature weights using sklearn.feature_extraction.text.Tf ...
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我想用sklearn将以下短语改为vectors：
Article 1. It is not good to eat pizza after midnight
Article 2. I wouldn' ...
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我根据条款计算了我文件的tf-idf。然后，我应用LSA来降低术语的维数“相似性分布”包含负值（见下表）。如何计算0-1范围内的余弦距离？
tf_vectorizer = CountVectorize ...
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我使用python-Kmean聚类算法对集群文档进行聚类。我创建了一个术语文档矩阵
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVector ...
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我正在尝试使用scikit训练一些文本数据。同一代码正在其他电脑上使用，没有任何错误，但在我的系统上，它给出了错误：
File "/root/Desktop/karim/svn/questo-anso ...
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下面的例子展示了如何使用sklearn20新闻组数据训练分类器。在
>>> from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVect ...
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我正在使用sklearn python lib中的CountVectorizer将文件中的语料库矢量化，并使用input='filename'选项初始化CountVectorizer
from skl ...
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我一直在学习这个教程
https://stackabuse.com/python-for-nlp-sentiment-analysis-with-scikit-learn/
在python中创建情绪分 ...
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我说的是SVM，但这对其他算法可能有用
我想画出数据，这样我就可以看到模式，因此，在一个位置，以决定是否线性分类器或径向基函数将是最好的。
如果它们不是线性的，那么最好做一个3d绘图
让我们使用sci ...
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最新项目
tf idf类别权重
列车数据格式
Y_train
X_train
game
The LoL champions pro players would ban forever
so ...
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银行
一组朴素的bayes算法和类似sklearn的api。
算法
补全朴素贝叶斯
否定朴素贝叶斯
泛集朴素贝叶斯
选择性朴素贝叶斯
安装
您可以使用命令从github repo直接安装 ...
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text-vectorian
Overview
NLP(Natural Language Processing)中，Python模块用于将自然语言向量化。
不介意Tokenizer和Vectorize ...
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对话框系统 ...
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