在分类编码器中,证据的权重是如何计算的?我试图手动计算WoE,但我无法得到与category_编码器计算结果相同的结果。这是我要计算分数的数据帧: df = pd.DataFrame({'cat': ['a', 'b', 'a', 'b', ...2024-03-29 已阅读: n次
无法获取伊朗的Twitter趋势我想使用python和thisTwitter包从Twitter api获取伊朗的Twitter趋势: import twitter #WOE_ID Obtained from http://woei ...2024-03-29 已阅读: n次
检索Twitter趋势时出现TwitterHTTPError我在努力理解为什么我会犯这个错误。这段代码来自我正在上的在线课程。我正在将本地的灾难ID更改为本地的灾难ID,这是我得到错误的时候。如果我用大城市的身份证,似乎没问题。在 import pickle ...2024-03-29 已阅读: n次
排序u值错误我不知道我的代码出了什么问题 import pandas as pd import numpy as np woe = [1.1147295474833758,0.364043491078754,-0 ...2024-03-29 已阅读: n次
基于其他dataframe列映射列中类别的值我有两只熊猫 其中一个对这样的列进行了分类 var1 | var2 -----|------ A |x B |y C |z 另一个具有上述数据框的每列中存在的每个类别的证据权重( ...2024-03-29 已阅读: n次
如何使用matplotlib 2.1.2设置Pandas的xaxis顺序我想让这个图在x轴上从左到右显示, 渐增的线。因此,x轴的顺序如下: J H G C A B E F D I K L 然后直线将从左向右增加 df1 = pd.DataFrame({'Col1': [ ...2024-03-29 已阅读: n次
传递给variab时排除dict的特定键 我试图在向变量传递dict时排除一些键。例如。在 dict1 = { 'id': 1, 'name' : 'John Woe', 'flag' : True, 'po ...2024-03-29 已阅读: n次
如何使用python3.5和beauthoulsoup来刮取href 我想用python3.5和BeautifulSoup从网站https://www.kickstarter.com/discover/advanced?category_id=16&woe_i ...2024-03-29 已阅读: n次
对数据帧进行排序和删除重复项时出现Pandas顺序错误我一直在使用以下代码: UsersFullUnique = UsersFullLoc UsersFullUnique.Placetype = UsersFullUnique.Placetype.ast ...2024-03-29 已阅读: n次
在Python中动态显示数组所有键的最佳方法我是Python的新手,我想知道是否有更好的解决方案来动态显示对象下的所有属性(关键字、woe\u代码、时间戳)。你知道吗 原始代码: trends = models.Trends.query.all ...2024-03-29 已阅读: n次
从Python中的配置文件读取令牌我是Python世界的新人,我有一个问题要问你: Im使用pythontwitter工具流化和存储tweets,并希望从不同的文件读取访问令牌(配置.py)格式为..: from twitter im ...2024-03-29 已阅读: n次
Twitter API趋势功能错误我正试图从这本名为《挖掘社交网络》的python书中学习社交网络挖掘,我开始学习前几个函数,以下是我的输出: import twitter CONSUMER_ ...2024-03-29 已阅读: n次
woe 悲哀 版本:0.1.4 woe转换工具主要用于信用评级的记分卡模型 安装 我们可以简单地使用pip进行安装,如下所示: $ pip install woe 或者从git安装 $ pip ins ...2024-03-29 已阅读: n次
XXDScorecard 用于数值型和字符型变量的分箱类。 支持手动分箱,等频分箱,单调分箱,IV、WOE计算及转换。 @author: 徐小东(xxd626@outlook.com) and 郁晴(873237045@ ...2024-03-29 已阅读: n次
mlh机器学习助手 这个包使用多个算法和参数来适应不同的用例集,以帮助创建多个机器学习算法。 1.0悲哀(证据的重要性): 该功能有助于计算证据权重和信息值,显示图表并进行粗分类。 1.1参数: max ...2024-03-29 已阅读: n次
woeBinningPandas#大熊猫 该代码生成一个监督的细分类和粗分类的数字变量和因素相对于一个二分法的目标变量。它的参数为寻找适合特定数据特性和实际需要的装箱提供了灵活性。 这段代码的基础是woebining代码(https ...2024-03-29 已阅读: n次
woe-iv 悲哀 计算每个特征的悲哀(证据的权重),然后是iv(信息价值)。 功能 1计算woe和iv def WOE(cls, data, varList, type0=’Con’, target_i ...2024-03-29 已阅读: n次