Python d4_专题 - Python中文网

在pandas数据框架中取消（分解）多个列表列的有效方法

我正在将多个JSON对象读入一个数据帧。问题是有些列是列表。而且，数据很大，因此我无法使用互联网上可用的解决方案。它们速度很慢，内存不足我的数据是这样的： df = pd.DataFrame({'A ...

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假设以下数据帧： A B C D E F 0 d1 10 d11 10 d21 10 1 d2 30 d12 30 d22 ...

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我试图将excel中的坐标值转换为openpyxl中的行号和列号。例如，如果我的单元格坐标是D4，我想找到相应的行号和列号，以用于将来的操作，在row=3，column=3的情况下。我可以很容易地使 ...

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这段代码基于我收到的对这个question的优雅回答，并按比例放大以接受最多5个元素的嵌套列表。总体目标是合并索引位置1中具有重复值的嵌套列表。你知道吗当标记数组中的嵌套列表有4个元素时，异常传递将 ...

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我想要一个所有'_7Uhw9…'类的列表，尽管这些类有多个，跨度在它们和所有东西中，但它打印出一个空列表。为什么? message_response = driver.find_elements_by ...

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我想创建像A1，B2，C3和D4这样的名字 batches = zip('ABCD', range(1, 5)) for i in batches: batch = i[0] + str(i[1 ...

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我正在尝试将从ascii文件获取的十六进制数据写入一个新创建的二进制文件 ascii文件示例： 98 af b7 93 bb 03 bf 8e ae 16 bf 2e 52 43 8b df 4f 4 ...

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我需要比较两个以上的字典来找出有多少重复的键以及它们重复了多少次。比如说 D1 = {'a' : 'value', 'b': 'value', 'c': 'value', 'd', 'value'} ...

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我有一个只有str和nan值的数组，比如： x = numpy.recarray( [('A', 'B', nan, nan), ('B', nan, nan, nan), ...

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我的问题很简单，我有一个列表： my_list = [['a1','b1'],['a2','b2'],['a3','b3','c3'],['a4','b4','c4','d4','e4']] 如何轻 ...

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TIME X Y class ID 16:00:06 103.78499 71.45633073 1 A 16:05:06 10 ...

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我有以下数据帧： d = {'Pic': ['D1', 'D1', 'D2', 'D2', 'D3', 'D3', 'D4', 'D4'], 'Rating': [42, 54, 61, 72, 43 ...

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python程序中的掷骰子为什么？我想要一个更好的api来使用python掷骰子，通常的random.randint非常好，但并不像我想象的那样代表掷骰子。这是 ...

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D4：停靠以开发动态停靠文件摘要 D4是开发通用dockerfile的工具。D4将提供从Dockerfile构建容器映像和测试Dockerfile的更简单方法。通过这种方法，可以方便地实现docke ...

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