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Python morphology
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关于morphology 相关联的Python项目和问题：
最新问答
https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.14.0/reference/generated/scipy.ndimage.morphology.distance_transf ...
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我正在进行车牌识别。我把盘子切出来了，但它很模糊。因此，我无法分割数字/字符并识别它。
这是我的照片：
我试图通过使用scikit image函数对其进行去噪。
首先，导入库：
import cv2 ...
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我已经使用深度学习进行了分割，之后，我注意到，有时分割的形状看起来很好，有时，它需要更多的后处理形态学操作
分割的形状是一个圆环，在极少数情况下是填充圆，正如您在附加的图像中所看到的那样
当该环分段 ...
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我试图创建一个ascii表，其中包含标题、列的名称和单位以及一些数据，它应该如下所示：
# ... Header Info ...
Name | Morphology | ...
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我正在尝试从导入skeletonie（）函数撇渣.形态学但它抛出了一些不寻常的错误。在
在我最近的Windows更新之前，这个命令运行得很好。
我运行的各个版本是：
数字1.11.3
python 3 ...
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假设我有这个：
import numpy as np
x = np.zeros((10,16), dtype=np.int)
x[6:8,3:11] = 1
x[4:6,5:7] = 1
x[2:4, ...
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我试图用函数SE3 = skimage.morphology.ball(8)创建的球结构元素在形态学上关闭一个卷。
使用closing = cv2.morphologyEx(volume_start, ...
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Imagemagick中的形态学已经得到了很好的应用，但不幸的是，输出结果也会影响文本，从而使ocr不能令人满意。那么，有没有更快的方法可以在不影响ocr文本的情况下从图像中删除线条呢？在
输入图像： ...
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正如标题所说，我正在尝试读取.tbl格式的在线数据文件。这是数据的链接：https://irsa.ipac.caltech.edu/data/COSMOS/tables/morphology/cosm ...
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我正在使用opencv2.4.9对圆形物体的相机图像运行斑点检测。我在图像上运行了许多标准的过滤器（模糊、自适应阈值、使用skimage例程的骨骼化、以及骨架的膨胀），并希望在结果上识别斑点（连续的黑 ...
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我有一张512x512的街道网格图像：
我想在此图像中提取每条街道的多段线（大蓝点=交叉点，小蓝点=多段线沿线的点）：
我试过一些技巧！一个想法是从^{}开始，将街道压缩到1px宽的线条：
fro ...
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我想知道有关图像的信息。在this docstring之后，我写道：
from skimage import morphology
from skimage import measure
skimag ...
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形态学是一个python数据验证库。它主要用于验证作为json传入python的数据，
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s = Sherlok('n ...
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这是俄语的词法包
此包Python名称：lc_morpholog
目前版本： lc_morphology 1.0.3
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神经元形态学io文库
此包Python名称：MorphIO
目前版本： MorphIO 2.2.0
最后维护时间：Jul 19, 2 ...
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