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Python latent
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关于latent 相关联的Python项目和问题:
最新问答
我对the latest version of Keras有问题。我想为ConvLSTM2D提供一个辅助输入,它将充当层内存的初始值设定项。在
这个特性应该被实现,但是,下面的代码
from kera ...
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我想利用多个GPU使用tf.distribute.MirroredStrategy()方法训练我的Keras/Tensorflow模型
下面是我的代码片段:
# Imports
import tens ...
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不,这不是复制品。在
我有以下几门课:
-董事会
-玩家
当Player被实例化时,它为该Player创建一个新的board对象。在
我有一个可以切换当前和潜在玩家的功能:
from copy imp ...
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我有一个暹罗网络,我想使用GridSearchCV对其执行网格搜索
因此,我使用以下函数创建了一个模型:
def createMod(learn_rate=0.01, optimizer='Adam' ...
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在我的项目中,我想进行离线培训,这意味着它将批量处理样本(我设置
batch_size=100
在model.fit())中,我只想实时预测一个样本,因此我使用:
model.predict(x_re ...
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我用hyperopt搜索一个空间来帮助调整神经网络的超参数。我正在搜索的空间是:
space = {
'latent_dim1': hp.qloguniform('latent_dim1', ...
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我试图创建一个简单的GAN,但无法选择正确的参数。
考虑下面的生成器和鉴别器代码。它生成(高度=32)的图像
宽度=54)
def build_generator(latent_size=100):
...
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我有一个有输出(28,28,1)的解码器
我尝试解码器的输出有(32,32,3)
我怎样才能做到这一点
我正在使用colab和gpu t4
latent_dim = 20
encoder_input ...
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我正在尝试为我的文本摘要任务构建一个编码器-解码器双向lstm模型。我面临输入形状的问题。错误:传递的initial_state与cell.state_size不兼容。收到state_spec=Lis ...
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有没有办法用tf扫描?具体地说,我有这个代码用于Theano,我无法将此代码转换为Tensorflow。我尝试过使用标准的循环和张量切片和连接,但我认为它在优化中无法获得梯度。在
stick_ ...
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我的目标是在将潜在层传递给自动编码器的解码器模块之前,使用SVD对其进行PCA白化。我使用了tf.linalg.svd,但它不起作用,因为它不包含必要的Keras参数。因此,作为一种解决方法,我试图将 ...
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当使用“批量训练”时,我对keras的损失感到困惑。
请参阅下面的模型(triplet的实现)
有时我的模型输出Nan,损失仍然显示为0.4。
在一些迭代之后,不管输入是什么,编码器总是显示相同的输出 ...
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潜在dirichlet分配 ...
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目前版本: lsa-program 0.3.0
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一种潜在语义搜索引擎的实现
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目前版本: condor-ir 1.2.0
最后维护时间:Ju ...
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潜在dirichlet分配
此包Python名称:LDA-final-project-19
目前版本: LDA-final-project-19 1 ...
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高斯潜在状态空间模型
此包Python名称:glssm
目前版本: glssm 0.1
最后维护时间:Aug 25, 2018
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潜在dirichlet分配
此包Python名称:LDA-project-19
目前版本: LDA-project-19 1.5
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