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Python decisiontree
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关于decisiontree 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我有下面的决策树分类代码，我可以看到这个模型的预测结果，但不能绘制树
from sklearn.preprocessing import StandardScaler, OneHotEncoder
f ...
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我将sklearn0.19.1与DecisionTree和AdaBoost一起使用。你知道吗
我有一个DecisionTree分类器，可以很好地工作：
clf = tree.DecisionTreeC ...
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我的目标是在IPython笔记本上显示决策树。我的问题是，当我试图渲染它时，它会打开一个新窗口，而我希望它被显示为内联（如matplotlib绘图）。
下面是我使用的代码：
def show_tree ...
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我从Pyspark生成了一个DecisionTree模型，并得到如下输出：
print model._call_java('toDebugString')
If (feature 26 < ...
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我有一个稍微不平衡的数据集（类1比类2多200个数据点），我想通过设置参数class_weight='balanced'来解决这个问题。它与sklearn的LogisticRegression模型和D ...
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我想使用pyspark.mllib.tree.DecisionTree训练一个简单的决策树分类器。我已经习惯了典型的语法，在这种语法中，您声明一个模型，然后显式地将一组特性和一个目标（作为单独的对象） ...
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我得到这个ValueError:找到了dim为3的数组。需要估计量<；=2.
这行有个错误
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
my ...
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我只是花了几个小时的时间在思考python中的以下问题，我不太明白为什么会发生这种情况。你知道吗
假设我在做一个决策树类：
class DecisionTree:
def __init__ ...
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我知道你可以用一个模型的多个实例（例如，600个决策树、贝叶斯岭或线性模型）进行AdaBoost。有没有可能在同一时间面对众多车型的挑战，以及如何做到这一点？在
AdaBoost([DecisionT ...
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我使用scikit learn在Python中创建了一个机器学习模型。我使用sklearn2pmml对其进行序列化，以便在Java Web应用程序中使用它。我使用Java中的pmml4s库来反序列化模 ...
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我正在使用python nltk，遇到了一个错误，其中有“featurename”。显然其中一个模块文件http://code.google.com/p/nltk/issues/detail?id=6 ...
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我试图找到一种方法来计算XGBoostClassifier中树的每个决策节点的值。我知道这可以通过sklearn树方法来实现，如RandomForest、DecisionTree等。例如-
我发现x ...
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最新项目
使用主成分分析和决策树查找低相关变量的库
此包Python名称：decisiontree_pca_ra
目前版本： decisiontree_pca ...
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请参阅模块API页
https://engineering.purdue.edu/kak/distDT/DecisionTree-3.4.3.html
有关此模块的所有信息，包括
有关代码最新更改的 ...
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使用主成分分析和决策树查找低相关变量的库
此包Python名称：ratios_pca_decisiontree
目前版本： ratios_pca_d ...
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