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Python powell
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最新问答
我不能正确地进行逻辑回归。
我有一些错误,比如“奇异矩阵”,Hessian的问题,尽管我的数据集不相关
这3种代码都不能顺利运行:
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model = sm.Logit(y1,X1.astyp ...
已阅读: n次
我试图最小化一个非常长的函数(它是子函数的500000个部分的总和),以便将一些参数拟合到概率模型中。我使用scipy.optimize.minimize函数。我尝试了Powell和Nelder-Me ...
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我一直在尝试使用fmin_-powell方法优化系数。
我希望优化器只检查正值。因此,我添加了参数是否为负的条件-返回100000000.0
coeff = np.array([1.,1.,1.,1. ...
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没有关于如何输入fminpowell的direc参数的信息。所有关于fminüu powell的scipy文档都是
direc : ndarray, optional
Initial ...
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我使用scipy.optimize.minimize和Powell方法来优化15个参数的函数。你知道吗
我的问题是,优化会停留在第二个参数上,并不断优化它,即使函数的代价没有真正改变,即它改变了1e- ...
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我想同时为f列表中的不同参数运行fmin\u powell优化器
f = ['1','2','3','4','5','6']
optg_res = opt.fmin_powell(runner, co ...
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我已经用SciPy运行了并行优化。你知道吗
def optimize(f):
return opt.fmin_powell(runner, param, args=(f,f), disp=0) ...
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我正在构建一个脚本,为另一个程序生成输入数据[参数]。我想优化得到的数据。以前我一直在使用numpy-powell优化。psuedo代码如下所示。在
def value(param):
ru ...
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我试着用Powell方法来最小化一个函数。但是,我在将优化步骤保存到文件时遇到了一个问题。
这是我到目前为止所做的一般概念:
def printx(coeff):
global fout
...
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我有四个函数,用Sympy符号计算,然后进行lambinded:
deriv_log_s_1 = sym.lambdify((z, m_1, m_2, s_1, s_2), deriv_log_sym ...
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方法指定为“Powell”的scipy.optimize.fmin_powell()和{a2}之间有什么区别?在 ...
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对一维问题调用Powell极小值就是创建一个OptimizeResult的值无法访问。例如:
from scipy.optimize import minimize
test = minimize(l ...
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最新项目
Author:
Colin Powell
Date:
2010-04-10
Copyright:
One Cardinal Web Development
一个简单的可插入的django应 ...
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这个python库允许您实例化常量,
powell-sabin 12上的线性和二次样条空间
三角形。给定一组系数,样条空间返回一个可调用的
可评估和鉴别的样条函数。 ...
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