相对于常规的Python列表,NumPy有什么优势?与常规Python列表相比,NumPy有什么优势? 我有大约100个金融市场系列,我将创建一个100x100x100=100万个单元格的立方体数组。我将用y和z对每个x进行回归(3变量),用标准错误填 ...2024-04-20 已阅读: n次
有一个矩阵(numpy)等价于这些递归方程吗?我想用Python实现以下递归方程 (背景是金融市场): 这很容易通过循环按顺序完成: def compute(x, y, χ, γ, a0, b0): a = [a0] b = [ ...2024-04-20 已阅读: n次
Python线程未处理p我是python的intermediatebee,希望以并行模式运行相同的类实例,为金融市场获取数据和决策。为了继续我的想法,我运行下面的代码来看看python是如何工作的,似乎它运行了一个完整的第一 ...2024-04-20 已阅读: n次
如何最好地使用Python中的TimeSeries模块保存1000个不同的数据系列?我想创建一个巨大的TimeSeries对象,其中包含1000个不同的金融市场数据系列,每个数据系列存储1500个每日数据点。我对TimeSeries模块比较陌生,对于如何最好地使用它有点困惑。所以有几 ...2024-04-20 已阅读: n次
可以在TextBlob中更改Wordnet词典吗?我需要使用库TextBlob(PYTHON)来处理文本数据,但默认情况下它使用WordNet字典,我需要将其交换为适合金融市场领域葡萄牙语的字典,以便进行研究。有可能吗?怎么做 ...2024-04-20 已阅读: n次
SVM分类器模型中的StandardScaler问题我使用支持向量机作为金融市场数据的分类器 我有一个有1500条数据记录的数据库 然后进行预处理、分割、训练和测试 X_train, X_test, y_train, y_test = train_te ...2024-04-20 已阅读: n次
从最后一个时间戳自动反向重采样这个问题已经在其他地方得到了部分解决,但我很难找到一种方法使OHLC金融市场数据起作用 我想获取5分钟的数据,并将其重新采样为4小时的数据,假设新数据每5分钟到达一次。因此,在Pandas重采样中使用 ...2024-04-20 已阅读: n次
如何在statsmodel的plot_acf函数中更改颜色?我想创建一个金融市场收益的自相关图,并使用statsmodel的plot_acf()函数来实现这一点。然而,我试图改变所有绘图元素的颜色,但我的方法只是修改标记的颜色。但是,无论是条还是置信区间都不会 ...2024-04-20 已阅读: n次
yfinance 雅虎!金融市场数据下载器 从Yahoo! finance退役以来 他们的历史数据api,很多依赖它停止工作的程序。 yfinance旨在通过提供可靠的线程, 从雅虎下载历史市场数据 ...2024-04-20 已阅读: n次
FinCDBfincdb模块提供一组类,其主要目的是方便使用固定收入标题的工作 (国开行、德银、ltn、ntn-f)巴西金融市场,允许模拟或监控一个头衔的表现 按给定利率在给定期间内投资。nn ...2024-04-20 已阅读: n次
xfinxfin 目标用户 中国金融市场分析师 使用pandas/numpy学习财务数据分析 对中国金融数据感兴趣的人 安装 pip install xfin 升级 pip install xfin ...2024-04-20 已阅读: n次
devise^{str 1}传统的交易所没有将美元资产上市,这样对冲基金就可以产生alpha,但显然市场并不是完全有效的,而且还有alpha可以攫取。devise是一个另类的交易所,它包含数百种人工合成资产,这些 ...2024-04-20 已阅读: n次
fix-yahoo-finance此库已重命名为yfinance。 由于向后竞争的原因,这个库正在导入 使用yfinance-但是您应该安装并使用 yfinance直接。 ###一。使用pip:安装 $ pip install yfi ...2024-04-20 已阅读: n次
prophet啊![先知](docs/_static/img/logo.png?raw=true“Prophet”)>;Prophet是一款面向金融市场的Python微框架。Prophet致力于让程序员专注于 ...2024-04-20 已阅读: n次
fms 什么是fms? fms是一个基于agent的金融市场模拟器。目标观众是 金融市场研究人员和实验人员,希望模拟各种 代理人在不同类型的市场上的行为 虚拟资产上的交易。代理商、市场和 ...2024-04-20 已阅读: n次
datadrawer数据抽屉 =============== 目标用户 ----- *中国金融市场分析师 *使用pandas/numpy学习财务数据分析 *对中国金融数据感兴趣的人 安装 ----- pip安装数据抽屉 ...2024-04-20 已阅读: n次