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最新问答
我试图废弃this页以获得所有维修商的列表，但遇到了一些困难。在
目前，我有一个错误：
requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool(hos ...
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假设我们有这本字典：
thisdict = {
"brand": ["Ford","Renault", "Nissan"],
"Ford": ["red", "blue", "green"]
...
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我在下面有一个数据框df：按车型显示每类人每天完成的公里数
People Car dmy value(km)
A Renault 14- ...
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cars = {'2012':'BMW', '2013':'Ford'}
new_cars = ['Fiat', 'Renault']
我想得到：
cars = {'2012':['BMW', 'F ...
已阅读: n次
样本数据：
import pandas as pd
df1=pd.DataFrame({'Original City': {'Daimler': 'Chicago',
'Mitsubishi': ...
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我有一个数据帧df如下：显示每种类型的人每天完成的公里数。在
People Car dmy value(km)
A Renault 14 ...
已阅读: n次
我有以下独特汽车的数据帧（dfïinventory），大约有3000行：
stock_id car_brand car_model age_group mileage_ ...
已阅读: n次
我需要从AngularJS向python传递一个JSON对象。JSON结构为：
{ "name": "Bob",
"address": "Springfield",
"cars": [
...
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autos["brand"].value_counts(normalize=True)
产出如下：
volkswagen 0.211
bmw 0.126
mer ...
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我用过很多列的cars数据框。如果我计算某个制造商的外观：
carsDF.manufacturer.value_counts()
结果如下：
VW 2228
Opel ...
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我有两个字典，我需要根据几个条件创建列
dict1 = {'100': BMW, '200': Audi, '300': 'VW'}
dict2 = {'100': Mercedes, '200 ...
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一个python新手。我有一个数据集，其中“car”列有87个不同的值。我想把这个栏改成列前十大汽车品牌，剩下的77个将被列为杂项。示例演示如下：
In[]: car_sales['car'].un ...
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最新项目
https://github.com/idlesign/vininfo
说明
从车辆识别号（vin）中提取有用信息
可以用作独立控制台应用程序（cli）。
还可以将其作为python代码中的 ...
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unofficial client and api for Renault Ze.</ ...
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