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Python automodel
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对句子进行编码（一个向量，每个句子标记包含768个元 ...
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我有以下代码：
import torch
import tensorflow as tf
import numpy as np
from transformers import AutoTokeniz ...
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我有3个python代码，我想一个接一个地自动调用，这样它们就可以在s单次调用中得到最终结果。
如何将这些代码包装成单个脚本？代码是model-multiple.py，align2d.py，model ...
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标题。在这一点上，我基本上尝试了TF2.0、2.1、tensorflow gpu（2.1和2.0）和最新huggingface构建的所有组合。另外，每次尝试都要从头开始创建新环境
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安装te ...
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脚本文件
# Homology modeling by the automodel class
from modeller import * # Load standard ...
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from arabert.preprocess import Arab ...
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from transformers import AutoModel, AutoTokenizer
model_name ...
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在huggingface实现中使用基本BERT模型的普通配置，我得到一个长度为2的元组
import torch
import transformers
from transformers impo ...
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公司防火墙似乎阻止我仅仅使用
model = AutoModel.from_pretrained("sentence-transformers/bert-base-nli-stsb-mean-toke ...
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自动模型服务器
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这是怎么一回事？
它是automodel软件，负责等待新automodel客户端的连接并管理其模板。
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启动自动模型服务器
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结构蛋白预测服务客户
此包Python名称：automodel
目前版本： automodel 0.5.9
最后维护时间：Oct 1 ...
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