如何在完全投入前评估神经网络的有效性? 作为一个爱好编码的学生,我的计算能力非常有限。当我试图建立和训练一个神经网络时,这就变得特别有问题了。你知道吗 在一台普通的计算机上训练一个功能强大的网络需要几个小时甚至几天。如果我想比较两种不同的 ...2024-04-26 已阅读: n次
一幅图像的神经网络推理:为什么GPU利用率不是100%?首先:这个问题与神经网络推理有关,而不是训练。你知道吗 我发现,当在GPU(如P100)上反复对一个只包含一幅图像的训练神经网络进行推理时,Tensorflow的计算能力利用率不是100%,而是70% ...2024-04-26 已阅读: n次
JupyterHub内核对用户安全吗?我使用JupyterHub在一些用户中共享大型计算机的计算能力。主要使用的软件是一个使用复杂C/C++代码的^ {< CD1> }扩展Python脚本。这段代码对于内存问题和崩溃并不是无懈可击的。在 ...2024-04-26 已阅读: n次
如何使tensorflow在功能为2.x的GPU上运行?我已经在LinuxUbuntu16.04上成功地安装了tensorflow(GPU),并做了一些小的改动,以便在新的UbuntuLTS版本中使用。 然而,我认为(谁知道为什么)我的GPU满足了计算能力 ...2024-04-26 已阅读: n次
为m制作pygame/SDL安装程序我有一个自定义版本的sdl1.2和pygame1.9.1,实现了SDL2的高精度计时器和事件时间戳。我可以在我的mac上很好地构建所有东西,但是我希望能够将一个安装程序分发给我的计算能力较差的同事。p ...2024-04-26 已阅读: n次
在具有分布式访问权限的远程计算机上对Python脚本进行基准测试我想对一些涉及大量计算的Python脚本的执行时间进行基准测试。虽然我可以在可接受的时间内对本地计算机上的几个数据集运行它,但当我对数千个数据集进行测试时,等待时间变得不可接受,这是我想做的事情,因此 ...2024-04-26 已阅读: n次
有没有可能在python中实现一个巨大的查找表(1亿个以上的键)?我将有一个程序,生成一亿个唯一的密钥,每个密钥都有一个与之相关的值(最多4位数)。然后我希望能够尽快访问这些数据,这样我就可以查找一个键并获得它的值。最好是每秒至少一百万次。在 假设正常的计算能力,这 ...2024-04-26 已阅读: n次
总是在某个时间之前结束脚本我正在寻找解决方案结束脚本(可以用PHP或Python编写)前一些小时(例如,总是在晚上2:00之前)。脚本每天0:00开始(由cron)。你知道吗 所以,脚本应该最多工作2小时。你知道吗 但是,每天 ...2024-04-26 已阅读: n次
CUDA如何将设备ID分配给GPU?当一台计算机有多个支持CUDA的GPU时,每个GPU被分配一个device ID。默认情况下,CUDA内核在device ID 0上执行。您可以使用cudaSetDevice(int device)选 ...2024-04-26 已阅读: n次
在datafram中获取拼写错误单词的词典我正在研究情绪分析问题。试图使用autocorrect,但这需要大量的计算能力,由于语料库的大小,我无法访问这些能力。所以我想出了一个不同的解决问题的方法,创建一个{key = 'incorrect' ...2024-04-26 已阅读: n次
Numpy和Pandas之间有性能差异吗?我已经编写了一系列代码,假设我将使用Numpy数组。我得到的数据是通过熊猫加载的。我现在记得我把它装在熊猫里是因为我在用Numpy装的时候遇到了一些问题。我认为数据太大了 因此我想知道,当使用Nump ...2024-04-26 已阅读: n次
如何解决基于深度学习的超分辨率算法中由输入块引起的棋盘问题?我正在研究一个DBPN模型,这是一个基于张量流框架的超分辨率深度学习模型。我在缩放x4恢复时遇到“棋盘问题”。我知道原因是由于计算能力的原因使用了输入补丁(32x32大小),因此每32步就有一个问题。 ...2024-04-26 已阅读: n次
mdsynthesis 随着计算能力的增强,现在有可能产生数百个 分子动力学模拟轨道长度变化很大, 系统大小、组成、启动条件等参数。管理 这种复杂性使得允许使用数据来回答科学问题。 问题本身已经成为一个瓶颈。mdsynth ...2024-04-26 已阅读: n次
pynvx Pynvx Python bindings for NVIDIA CUDA APIs. 原料药 初始化 cudainit cudainit()->;整数 >;初始化CUDA运行时 ...2024-04-26 已阅读: n次